истеми почали розвиватися в руслі завдань штучного інтелекту, є випадковістю або в цьому була своя логіка? "p align="justify"> Не вдаючись у тривалі міркування, можна відповісти, що немає нічого поганого у використанні для побудови експертних систем підходящих традиційних технологій, якщо це призводить до бажаного результату. Наприклад, генерація гіпотез в системі DENDRAL заснована на алгоритмі перерахування вершин плоского графа, а в системі MYCIN використаний статистичний підхід для вибору способу лікування на основі аналізу чутливості організму до тих чи інших лікарських препаратів. Використання методів пошуку або мов програмування, характерних для систем штучного інтелекту, не забороняє інженерам по знаннях застосовувати методики, запозичені з прикладної математики, дослідження операцій або інших придатних дисциплін. Для деякої частини розглянутої проблеми рішення може бути отримано чисто алгоритмічно або математично, і було б недозволеною розкішшю відмовлятися від таких методів, якщо вони сприяють досягненню потрібного результату. p align="justify"> Більш великий відповідь полягає в тому, що експертні системи не змогли б отримати настільки широкого поширення в даний час, якщо б свого часу в їх розвиток не внесли істотний внесок ідеї штучного інтелекту. Те, що пропонує штучний інтелект, - це безліч концепцій, технологій і архітектур, придатних для вирішення комплексних проблем у тих випадках, коли чисто арифметичні або математичні рішення або невідомі, або малоефективні. За останні 30 років з'явився ряд робіт, в яких робилася спроба пристосувати до проблематики експертних систем теоретичні та практичні результати, отримані у відповідних галузях математики, інформатики або суспільних наук. Однак, як правило, виявлялося, що перенесення результатів з інших дисциплін пов'язаний з появою нових нетривіальних проблем подання інформації та управління процесом. br/>
ЛІТЕРАТУРА
1.http ://sapr.mgsu.ru
2.http ://inf.susu.ac.ru
.
.
