вно проглядається у всіх підходах до моделювання людської діяльності. Звідси вони роблять висновок, що принцип раціональної економічної поведінки є універсальним економічним принципом при моделюванні "людини економічної". І саме цей принцип покладено в основу формальних моделей процедур прийняття рішень в алгоритмах поведінки автоматів. Необхідність проведення ігор з автоматами проявляється в тих випадках, коли необхідно провести дослідження функціонування організаційної системи з великим числом елементів (проведення відповідної гри з великою кількістю учасників нереально). Ігри з автоматами дуже близькі до імітаційного моделювання. У граничному випадку, коли всі учасники замінені автоматами, то в результаті виходить гра автоматів, що відповідає імітаційної моделі організації. p align="justify"> Такі ігри застосовуються у випадках, коли необхідно провести значне число партій для дослідження динаміки гри або для отримання статистично значущою оцінки результатів. Це пов'язано з тим, що "швидкодія" імітаційної гри принципово обмежена часом прийняття рішення людиною (близько однієї хвилини в найпростіших іграх). І саме час прийняття рішення людиною обмежує і тривалість однієї партії (2-3 хвилини в найпростіших іграх). Ігри автоматів дозволяють скоротити тривалість однієї партії до часток секунди. Автомати, використовувані в ігрових моделях для аналізу функціонування активних систем, програмуються на підставі деяких гіпотез про поведінку людей в моделюється ситуації. Самі гіпотези формуються на основі аналізу стратегій реальних гравців в імітаційної грі і ці гіпотези можна, у свою чергу, перевірити при проведенні імітаційної гри. Алгоритм вибору рішень автоматом, який використовується в багатьох імітаційних іграх, грунтується на аксіомі індикаторного поведінки. p align="justify"> Якщо вважати, що в кожній партії вибір i-м гравцем визначає його рух у бік його цілі, то процедура, яка реалізує аксіому індикаторного поведінки, може бути представлена ​​у вигляді
,
(2.1)
де - стан i-го автомата в k +1- й партії гри, - положення цілі i-го автомата в k-й партії. Іншими словами, це той стан, який забезпечує i-му автомату максимальне або мінімальне значення його цільової функції в k-й партії гри. Значення визначає величину кроку в бік цілі. Конкретне значення може залежати від часу, поточного стану та деяких інших факторів, зовнішніх по відношенню до моделі.
В іграх, де використовуються автомати з індикаторним поведінкою, настройка автоматів полягає у виборі процедури зміни від партії до партії. Але основна складність при реалізації алгоритму індикаторного поведінки полягає у визначенні полож...
