тодами:
В· Logit - нелінійна модель для бінарної залежною змінною з використанням функції логічного розподілу;
В· Probit - нелінійна модель для бінарної залежною змінною з використанням функції стандартного нормального розподілу.
В· GMM - узагальнений метод моментів;
В· TSLS - двох кроковий метод найменших квадратів;
В· ARCH - авторегресійного умовно гетероскедастичності модель;
4. Результати розрахунків за предметної області
Дана робота здійснюється в пакеті EViews4. Початковим етапом є введення даних. p align="justify"> Створюємо новий робочий файл. У рядку головного меню вибираємо File/New/Workfile, після чого відкриється діалогове вікно (рис 2.). br/>В
Рис. 2. Створення нового робочого файлу
У пакеті допускається вісім типів даних:
роки 20 століття ідентифікуються за останніми двома цифрами (97 еквівалентно 1997), для даних, що відносяться до 21 століття необхідна повна ідентифікація (наприклад, 2020);
1999:1, 2001:2 (формат - рік і номер півріччя);
1992:1, 65:4, 2005:3 (формат - рік і номер кварталу);
Річні (Annual)
Піврічні (Semi-annual)
Квартальні (Quarterly)
Щомісячні (Monthly)
Тижневі (Weekly);
Денні (5 day weeks);
Денні (7 day weeks);
Недатовані або нерегулярні (Undated or irregular)
1956:1, 1990:11 (формат - рік і номер місяця);
допускають роботу з даними, строго не прив'язаними до певних тимчасових періодах;
У нашому випадку використовуємо тип Annual, так як дані річні.
Пакет створить робочий файл без імені, і на дисплеї в робочій області з'явиться вікно (рис. 2). Всі робочі файли пакета завжди містять вектор коефіцієнтів C і серію RESID - серія залишків (рис.3). br/>В
Рис. 3. Створення нового робочого файлу
Наступним етапом є введення даних завдання в середовищі EViews.
Імпортуємо аналізовані дані таким чином, щоб залежний фактор стояв би на першому місці. У рядку головного меню виберемо File/Import/Read Text-Lotus-Excel. З'явиться вікно імпортованих даних (рис. 4). br/>В
Рис. 4 Вікно імпортованих даних
економічний прогнозування цукор споживання
Піс...
