актично у всіх засобах програмування під Windows.
3.4 Реалізації OLAP
.4.1 Добре відомі OLAP-продукти
Першим продуктом, який виконує OLAP-запити, був Express (компанія IRI). Однак, сам термін OLAP був запропонований Едгаром Коддом <# «justify"> C технічної точки зору, представлені на ринку продукти діляться на «фізичний OLAP» і «віртуальний». У першому випадку наявна програма, що виконує попередній розрахунок агрегатів, які потім зберігаються в спеціальну багатовимірну БД, що забезпечує швидке вилучення. Приклади таких продуктів - Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP Option, Oracle / Hyperion EssBase, Cognos PowerPlay. У другому випадку дані зберігаються в реляційних СУБД, а агрегати можуть не існувати взагалі або створюватися за першим запитом у СУБД або кеші аналітичного ПО. Приклади таких продуктів - SAP BW, BusinessObjects, Microstrategy. Системи, що мають у своїй основі «фізичний OLAP» забезпечують стабільно найкращий час відгуку на запити, ніж системи «віртуальний OLAP». Постачальники систем «віртуальний OLAP» заявляють про більшу масштабованості їх продуктів в плані підтримки дуже великих обсягів даних.
3.4.2 Deductor
У даний роботі мені хотілося б докладніше розглянути продукт компанії BaseGroup Labs - Deductor.является аналітичною платформою, тобто основою для створення закінчених прикладних рішень. Реалізовані в Deductor технології дозволяють на базі єдиної архітектури пройти всі етапи побудови аналітичної системи: від створення сховища даних до автоматичного підбору моделей і візуалізації отриманих результатів.
Склад системи:
1. Studio <# «5» src=«doc_zip3.jpg» />
. Viewer <# «3» src=«doc_zip4.jpg» />
Warehouse <# «3» src=«doc_zip5.jpg» />
Принципи роботи:
1. Імпорт даних <# «5» src=«doc_zip6.jpg» />
. Експорт даних <# «5» src=«doc_zip7.jpg» />
. Обробка даних <# «5» src=«doc_zip8.jpg» />
. Візуалізація <# «5» src=«doc_zip9.jpg» />
. Механізми інтеграції <# «3» src=«doc_zip10.jpg» />
. Тиражування знань <# «3» src=«doc_zip11.jpg» />
Висновок
технології - це потужний інструмент обробки даних в реальному часі. OLAP-сервер дозволяє організовувати і представляти дані в розрізі різних аналітичних напрямків і перетворює дані в цінну інформацію, яка допомагає компаніям приймати більш обгрунтовані рішення.
Використання OLAP-систем забезпечує стабільно високий рівень продуктивності і масштабованості, підтримуючи обсяги даних розміром у кілька гігабайт, доступ до яких можуть отримати тисячі користувачів. За допомогою OLAP-технологій доступ до інформації здійснюється в реальному часі, тобто обробка запитів тепер не уповільнює процес аналізу, забезпечуючи його оперативність і ефективність. Візуальні інструменти адміністрування дозволяють розробляти і впроваджувати навіть найскладніші аналітичні додатки, роблячи цей процес простим і швидким.
Забезпечуючи середовище для аналізу, OLAP-сервер дозволяє організаціям використовувати дані з ERP і CRM-систем, існуючих сховищ даних та інших джерел, а також забезпечує тісну інтеграцію з цілим рядом систем, що дозволяє істотно знизити витрати організації на розгортання, впров...
