адження та супровід аналітичних пріложеній.сістема надає користувачам можливість проводити складний аналіз даних, що дозволяє краще зрозуміти принципи функціонування компанії і знайти способи поліпшення результатів її діяльності. Аналітичні додатки, побудовані на основі OLAP-технологій, дозволяють вирішувати цілий спектр аналітичних задач, таких як аналіз виробництва, фінансовий аналіз, маркетингові дослідження, аналіз електронного бізнесу, CRM-аналіз, аналіз трудових ресурсів (HRM-аналіз). OLAP дає можливість створення аналітичних додатків, що охоплюють аналіз усього виробничого та фінансового циклу підприємства, при цьому не виникне проблем з наступністю і сопоставимостью даних.
Список використаної літератури
1.Fast Track to MDX. Mark Whitehorn, Robert Zare, Mosha Pasumansky
. - Бібліотека сайту BaseGroupLabs
. Foundations of Decision Support Systems. Bonczek, R. H., C. W. Holsapple, and A. Whinston. Academic Press, 2001.
. Building Effective Decision Support Systems. Englewood Cliffs, N.J. Sprague, R. H. and E. D. Carlson.- Prentice-Hall, Inc., 1998.
. Intelligent Decision Support Methods: The Science of Knowledge. Upper Saddle River, NJ. Dhar, V. & Stein, R., - Prentice-Hall, 1997
6.Корпоратівние сховища даних. Планування, розробка та реалізація. Том перший. Ерік Спірлі - Видавництво: Вільямс , 400 стр, 2003
7.Храніліща даних. С. Я. Архіпенков, Д. В. Голубєв, О. Б. Максименко - Видавництво: Діалог-МІФІ, 2002 р.
. Методи і моделі аналізу даних: OLAP і Data Mining. А.А. Барсегян, М.С. Купріянов, В.В. Степаненко, І.І. Холод - Видавництво: БХВ-Петербург, 2004 р.
