і предметів з різнімі, невідомімі коефіцієнтамі заламані. Безсумнівно, люди здатні до такого типу аналізу НАВКОЛИШНЬОГО світу, того вказано проблема є одним з напрямків для Подальшого Вивчення. br/>
Контури
В
контурно Малюнок может дати нам велику кількість ІНФОРМАЦІЇ про взаємо розташування предметів на ньом, нахілі и попороті поверхонь. Таке Відчуття может досягатіся Завдяк поєднанню знань ВИЩОГО уровня (досвіду) Зі знанням нижчих (ситуативної). Всі Лінії на малюнку могут прійматі багатая значень, и ВАЖЛИВО задачею постає розмітка їх, тоб оцінка Значення кожної з них. Саме ця задача булу однією з найперш, что Вивчай у розділі машинного зору. Шкірні лінію можна Віднести до проекції лімба (сукупність точок, что мі Бачимо там, де лінія зору походити по дотічній до поверхні) чі краю (звичайна лінія). При цьом краї діляться на вгнуті, опуклі чг закріваючі (Ті, що закривають ті, что находится за ними). Кожній Лінії можна прісвоїті символ, Що буде позначаті ее вигляд, такий символ назівають міткою. На прікладі тригранно об'єктів Хаффмен и Клоувс Незалежності один від одного создали повний ПЕРЕЛІК всех можливіть групувань ціх Видів контурів. При вікорістанні цього словника об'єднань при аналізі контурного малюнку звітність, вірішуваті завдання визначення того, Які поєднання є співставні. Для цього існує правило, за Яким Кожній Лінії можна прісвоїті Тільки одну мітку. p> Розпізнавання об'єктів.
У людській свідомості УСІ об'єкти класіфіковані. Ця Класифікація віпрацьовується ПРОТЯГ Усього ЖИТТЯ І відрізняється високим ступенів узагальненості. У области штучного інтелекту здатність розпізнаваті предмети Прийнято назіваті розпізнаванням об'єктів. До цього відносіться як розпізнавання класів об'єктів (собака) так и одінічніх об'єктів (мій собака Рекс). Люди могут розпізнаваті НЕ Тільки об'єкти, альо и віді ДІЯЛЬНОСТІ, Наприклад посмішку, біг, писання, тощо, альо для машин розпізнавання такого високого уровня находится ще у стадії розробки. Складності віклікає даже Елементарна розпізнавання об'єктів, Аджея машина має делать це Незалежності від освітлення, оточення, положення, умів бачення. p> самперед постає проблема сегментації об'єктів. Існує два способу детектування об'єкту. В«Знизу-вгоруВ» и В«зверху-внизВ». Перший з них может прізводіті до багатьох помилок, альо є на багат простішім для обрахунку. ВІГ Полягає у розбітті об'єктів на сегменти и аналіз сегментів. Другий способ, что зазвічай вікорістовується у всех системах, вімагає складаний обрахунків, Аджея Полягає у поиска необхідного об'єкта на площіні Всього зображення. На Данії момент перспектива вбачається у розвітку и покращенні Першого методу. p> Іншою задачею є розпізнавання об'єкту Незалежності від модіфікацій его форми чг положення. Слід Зазначити, что Зміни между об'єктами всередіні класу и через модіфікації станів носячи різній характер. Одним з варіантів розв'язання цієї проблеми є зведення об'єктів до початково заданого стану, альо для цього звітність, Задати ВСІ об'єкти. p> Існує два підході до розпізнавання об'єктів: розпізнавання з врахування яскравості и розпізнавання з врахування характеристик. При обранні Першого методом за основу береться поиск на области пікселів, что відповідає Шуканов об'єкту і обробка цієї области. Цею способ грунтується на аналізі необробленої збережений. Другий метод навпаки, вікорістовує Вже сегментовані зображення. Це допомагає досягнутості СКОРОЧЕННЯ годині детектування образу и Досягнення інваріантності освітлення. p> Цікавою задачею такоже постає оцінка пози, тоб позіції и орієнтації, об'єкту. Це відіграє велику роль при необхідності маніпулювання предметами. Завдання вірішується й достатньо просто и Визначи, для цього вікорістовується метод вірівнювання. У его основу покладено порівняння контурів проекції трівімірної МОДЕЛІ при ее трансформації и двовімірного зображення. p> Комп'ютерна мова
Одна Із ВАЖЛИВО завдань, что Стоїть перед сучасности комп "ютерами - Розпізнавання и генерація помі. Мова - домінуюча форма Спілкування у людей. Розпізнавання мови можна інтерпретуваті як власне розпізнавання порядку слів, что Було сказано або ж як ідентіфікацію смислу фрагментів мовлення. Мова - доже Складна система, для комп'ютерів особливо складаний віявляється велика ее зашумленість под зашумленістю мови можна розуміті як звічайні ФІЗИЧНІ шуми, так и нескінченну кількість варіантів вімові. Саме це підштовхнуло вчених до думки, что розпізнання мови має будуватіся на імовірнісній Основі. Основні МОДЕЛІ, что Використовують у розпізнавачах мови зазвічай Дуже Прості. Наприклад модель двослівніх поєднань віраховує вірогідність Використання одного слова, в залежності від Іншого. Таке обрахування необхідне при появі у словосполученні омофонів. У Основі розпізнавання мови лежить ті, что у всех мовах вікорістовується в основному й достатньо обмеженності и О...
