орської заборгованості (Кодзі)
20,083
17,065
-3,018
6.Средній термін обороту дебіторської заборгованості (Д1, ОДЗ)
18
21
3
7.Коеффіціент оборотності кредиту-рской заборгованості (КОКЗ)
4,687
4,254
-0,433
8.Средній термін обороту кредиторської заборгованості (Д1, ОКЗ)
78
86
8
9.Коеффіціент фондовіддачі основних засобів та інших необоротних активів (Фооса)
7,564
7,045
-0,519
10.Коеффіціент оборотності власної ного капіталу (КОСК)
11,413
9,118
-2,295
Коефіцієнт оборотності капіталу зменшився на 0,377 пункту, що свідчить про зниженні швидкості всього капіталу ТОВ В«Художні матеріалиВ». Коефіцієнт оборотності мобільних засобів також знизився на 0,753 пункту, що говорить про зменшення швидкості обороту мобільних активів. Коефіцієнт оборотності матеріальних оборотних активів знизився на 0,974 пункту, що свідчить про зниженні швидкості обороту матеріальних оборотних активів. Коефіцієнт оборотності готової продукції знизився на 2,86 пункту, що означає зниження попиту на художні матеріали. Коефіцієнт оборотності дебіторської заборгованості зменшився на 3,018 пункту, що свідчить про скорочення надання послуг у кредит, але при цьому коефіцієнт оборотності кредиторської заборгованості знизився на 0,433 пункту, що означає зростання покупок у кредит. Коефіцієнт фондовіддачі основних засобів та інших необоротних активів знизився на 0,519 пункту, що свідчить про зниження ефективності використання основних засобів та інших необоротних активів. Коефіцієнт оборотності власного капіталу істотно знизився на 2,295 пункту, що відображає тенденцію до бездіяльності частини власного капіталу.
3. Економічні можливість для підвищення ділової активності організації
Отримання надійних оцінок майбутніх показників, наприклад, попиту на товари, вартості матеріалів або готової продукції, величини витрат - важливий етап у процесі прийняття поточних і довгострокових управлінських рішень. Вище були розглянуті методи прогнозування за допомогою прийомів регресії при вивченні причинно-наслідкових зв'язків між показниками. Метод регресії застосовується також при прогнозуванні часових рядів, виходячи з минулих, історичних даних.
Аналізуючи значення часового ряду, треба мати на увазі його складові: тренд, циклічні, сезонні і випадкові коливання. Якщо тренд - це загальна спрямованість змін будь-яких значень, то коливання щодо лінії тренда для періоду понад одного року являють собою циклічні коливання, ...
