'єднання Z, що складається з 3 підприємств. За прийнятими двома показниками отримані наступні результати:
підприємство: рентабельність - 9,9, продуктивність праці - 7,4;
підприємство: рентабельність - 14,2, продуктивність праці - 9,4;
підприємство: рентабельність - 12,9, продуктивність праці - 6,7.
Визначити, чи можна віднести нові підприємства до передовій групі підприємств галузі. [4, 265]
Таблиця 2.2
№ предприятияПоказательРентабельность,% Продуктивність праці, млн. руб./чел1 2 Березня 4Високій рівень, X23.4 19.1 17.5 17.29.1 6.6 5.2 10.15 6 7 8 9Нізкій рівень, Y5.4 6.6 8.0 9.7 9.14 .3 5.5 5.7 5.5 6.610 11 12Подлежіт дискримінації, Z9.9 14.2 12.97.4 9.4 6.7
Рішення
В В
В В В В В В
Відповідь: перше підприємство відноситься до другої групи, друге до першої групи, третє - до другої групи; до передових підприємствам можна віднести тільки другу групу.
Задача 3
Аналіз ефективності використання земельних угідь в сільськогосподарських районах області дозволив виділити регіони з низьким А і високим У рівнями використання землі. За допомогою дискримінантного аналізу провести класифікацію трьох останніх районів за показниками обсягу реалізованої продукції рослинництва і тваринництва з 1 га посівної площі. [4, 264]
Таблиця 2.3
В
Рішення
В В
В В В В В В В В
Відповідь: третій район можна віднести до районів з високим рівнем використання землі.
Висновок
Предметом спостереження і вивчення багатовимірних статистичних методів виступають як параметричні, так і непараметричні (якісні порядкові або рангові) зв'язку, детерміновані та недетерміновані (стохастичні), масові та робастні, реальні й неправдиві, спостережувані і неспостережувані (латентні) зв'язку, т. е. всі види і форми зв'язків, недоступні для простого спостереження і вивчення. При цьому різнорідність спостережуваних об'єктів і різноманіття ознак, що характеризують їх, неочевидність і різноспрямованість взаємозв'язків між ними визначаються багатовимірної природою спостережуваних явищ, що формують складне матричне безліч пересічних неоднорідних об'єктів і комплексних ознак, виявлення і вивчення яких неможливі за допомогою простих одновимірних методів. В результаті виникає об'єктивна необхідність звернення до методів багатовимірного аналізу даних, успіх в застосуванні яких визначається знанням природи досліджуваних об'єктів, їх розмірності і різноманітних форм багатовимірних взаємозв'язків. p> Різноманіття методів багатовимірного аналізу обумовлено об'єктивним різноманіттям досліджуваних явищ, які дані методи покликані відображати і вимірювати. Цінність їх визначається тим, наскільки кожен з них і всі вони адекватні дослідж...
