ємо якою мірою кожен з факторів впливає на параметр оптимізації, а, отже, і на процес. Абсолютна величина коефіцієнта b i - кількісна міра цього впливу. Чим більше по модулю значення коефіцієнта b i , тим більше відповідний фактор впливає на процес, b 1 > b 4 > b 2 отже x 1 > x 4 > x 2 (тривалість процесу сильніше впливає на процес ніж температура, яка в свою чергу впливає сильніше ніж тиск).
Про характер впливу фактора говорить і знак коефіцієнта. У нашому випадку параметр оптимізації прагне до максимуму. Коефіцієнти b 4 має позитивний знак, значить із збільшенням значень фактора х 4 збільшиться і значення параметра оптимізації. Коефіцієнт b 1, b 2 мають негативний знак, значить із збільшенням факторів х 1, х 2 параметр оптимізації буде зменшуватися.
. Перевіряємо гіпотезу про механізм дії факторів. p align="justify"> Тут особлива увага приділяється ефектам взаємодії. У нашому випадку значущим є коефіцієнт:
b 12 , b 13 < span align = "justify">, b 14 , b 24 , відповідний взаємодії факторів х 1 , х 2, х 3 і х 4 .
b 1 = -8,51, b 2 = -5,88, b 3 = 2,64, b 4 = 8,1, b 12 = -4,5, b 13 = 5,37, b 14
