Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як впливає значення параметра адаптації на характер ряду, отриманого після експоненціального згладжування

Реферат Роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як впливає значення параметра адаптації на характер ряду, отриманого після експоненціального згладжування





Мінський філія державного освітнього закладу вищої професійної освіти

В«Московський державний університет економіки, статистики та інформатики (МЕСІ)В»









Реферат

з дисципліни В«Статистичні методи прогнозування в економіціВ»

Тема: роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як впливає значення параметра адаптації на характер ряду, отриманого після експоненціального згладжування?











Мінськ 2011р.

Принцип дисконтування припускає, що для побудови точних і надійних прогнозів пізніша інформація має більшу питому вагу за ступенем інформативності, ніж більш рання інформація.

На принципі дисконтування інформації розроблені наступні методи статистичного прогнозування:

метод простого експоненціального згладжування;

метод гармонійних ваг.

Метод простого експоненціального згладжування полягає в тому, що рівні вихідного часового ряду зважуються за допомогою ковзної середньої, ваги якій підпорядковуються експоненціальним законом розподілу. p align="justify"> Дана змінна середня отримала назву експоненційної середньої (St (y)) і дозволяє простежити закономірності зміни явища в динаміці по найбільш істотним, останнім рівням.

Особливість методу полягає в тому, що при розрахунку теоретичних значень отриманих за моделлю тренда, враховуються лише значення попередніх рівнів часового ряду, взятих з певною вагою.

Загальна формула розрахунку експоненційної середньої має вигляд:

(y) = a ' yt + (1 - a ) ' St-1 (y),


де St (y) - значення експоненційної середньої часового ряду для моменту t; (y) - значення експоненційної середньої для моменту (t-1); - значення останнього рівня вихідного ряду динаміки (для перспективного прогнозування) або значення рівня часового ряду соціально-економічного явища в момент t;

a - параметр згладжування (вага t-го значення рівня часового ряду).

З формули видно, що при обчисленні експоненційної середньої St (y) використовується значення тільки попередньої експоненційної середньої St-1 (y) і значення останнього рівня часового ряду, а всі попередні рівні ряду опускаються.

Однією з проблем практичної реалізації методу простого експоненціальног...


сторінка 1 з 3 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Методи і моделі, що використовуються для виділення тренда часового ряду
  • Реферат на тему: Побудова, дослідження та застосування для прогнозування тренд-сезонної моде ...
  • Реферат на тему: Апарат теорії подвійності для економіко-математичного аналізу. Аналіз одно ...
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Дослідження перших двох моментів заможної оцінки спектральної щільності баг ...