і на малюнку 3.10.
В
Малюнок 3.10 - Екземпляри класу Матеріали-> Заказанние_кліентамі.
Екземпляри класу Матеріали -> На_складе представлені на малюнку 3.11.
В
Малюнок 3.11 - Екземпляри класу Матеріали -> На_складе.
3.3 Перевірка бази знань
Перевіримо здійснимість першого прецеденту - Оцінка ефективності роботи магазину. На малюнку 3.12 представлені результати запиту, з яких видно, що магазин працює з середньою ефективністю. br/>
Малюнок 3.12-Оцінка ефективності роботи магазин.
Перевіримо здійснимість другого прецеденту - Класифікація будівельних матеріалів за популярністю і перспективності продажу. На малюнках 3.13 представлені результати запиту, який характеризує як найпопулярніший матеріал керамічну плитку. br/>В
Малюнок 3.14 - Класифікація будівельних матеріалів за популярністю і перспективності продажу.
Перевіримо здійснимість третього прецеденту - Допомога клієнту у виборі будівельних матеріалів. На малюнках 3.15 представлені результати запиту за вподобаннями клієнта. br/>В
Малюнок 3.15-Вибір матеріалів клієнтом.
Перевіримо здійснимість четвертого прецеденту - Визначення самих добре продаються марок будівельних матеріалів. На малюнках 3.13 представлені результати запиту, який характеризує як саму продавану марку OOO В«БерезакерамікВ». br/>В
Малюнок 3.16 - Класифікація марок будівельних матеріалів по продажу.
Отже, виходячи з результатів перевірки, можна зробити висновок, що база знань спроектована правильно, тому що вона виконує всі поставлені перед нею завдання.
Висновок
В результаті виконання курсового проекту був вивчений об'єкт автоматизації - підприємство з надання послуг з нерухомістю. Була спроектована база даних для даного підприємства і додаток для роботи з цією базою даних. База даних була реалізована в програмі Microsoft SQL Server, а додатки в середовищі програмування - C #. p align="justify"> В результаті роботи виконані всі необхідні перевірки структури та вмісту бази даних, а також перевірені всі функції, які має виконувати програму.
Також була розроблена база знань, що виконує задачі класифікації та прогнозування. База знань була побудована за допомогою системи Prot Г© g Г© . Prot Г© g Г© є платформно-незалежної розширюваної середовищем для створення баз знань н...
