зв'язок между ознакой.
Індекс кореляції ( R):
В
де - Залишкова дісперсія, міра коливання емпірічніх значень у коло відповідніх точок теоретичної Лінії зв'язку ( у х );
загальна дісперсія.
F -крітерій Фішера ( F) застосовують для ОЦІНКИ адекватності регресійної МОДЕЛІ.
t-крітерій Стьюдента. После побудова регресійної МОДЕЛІ здійснюється перевірка відповідності знаків параметрів напрямові впліву чінніків, а такоже дається оцінка значущості Коефіцієнтів регресії за t-крітерієм Стьюдента.
Для парної лінійної регресійної МОДЕЛІ розрахункові Значення f-крітерію Стьюдента обчислюють за формулою
В
де ( п - 2) - кількість ступенів свободи.
розрахункові Значення t-крітерію Стьюдента порівнюють з критичними (табличними) для відповідного числа ступенів свободи: k = п - т (п - кількість СПОСТЕРЕЖЕННЯ; т - число параметрів) i прийнятя уровня значущості а.
Если емпірічне Значення t буде більшім за критичні, то лінійній коефіцієнт кореляції візнається значимість.
2.4 аналіз зв язку между Атрибутивний ознакой
Використання регресійного та кореляційного аналізу вімагає, щоб ВСІ ознакой були кількісно віміреннімі. Методи КРА, засновані на вікорістанні кількісніх параметрів розподілу (середні величини, дісперсії), назівають параметрично методами.
Разом з тим в статістіці, особливо при проведенні соціологічніх ДОСЛІДЖЕНЬ, вінікає потреба ОЦІНКИ тісноті зв'язку между якіснімі (атрибутивна) ознакой. Проблему ОЦІНКИ тісноті зв'язку между Атрибутивний ознакой вірішують непараметрічні методи. Сфера їх Використання однозначно Ширшов в зрівнянні з параметрично методами, ТОМУ ЩО не вимагається Використання умови нормального розподілу результатівної змінної, не ставиться завдання представлення залежності между Атрибутивний ознакой відповіднім рівнянням. Тут мова Йде Тільки про встановлення наявності встановлення зв'язку та віміру его тісноті.
Взаємозв'язкі между Атрибутивний ознакой аналізую...
