Зміст
Введення. 2
1. Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента. 3
2. Розрахунок значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента. 6
Висновок. 15
Список літератури. 16
Введення
Актуальність роботи полягає в тому, що оцінку значимості окремих коефіцієнтів рівняння регресії за допомогою t-статистики Стьюдента застосовують у всіляких галузях, починаючи від математичних обчислень і закінчуючи промисловістю.
Метою нашої роботи стоїть розгляд оцінки значущості окремих коефіцієнтів рівняння регресії за допомогою t-статистики Стьюдента. p> Для цього потрібно вирішити наступні питання:
1. Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
2. Розрахунок значущості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
В В
1. Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
Необхідність застосування багатофакторного кореляційного аналізу. Етапи багатофакторного кореляційного аналізу. Правила відбору факторів для кореляційної моделі. Обгрунтування необхідного обсягу вибірки даних для кореляційного аналізу. Збір і статистична оцінка вихідної інформації. Способи обгрунтування рівняння зв'язку. Основні показники зв'язку в кореляційному аналізі та їх інтерпретація. Сутність парових (загальних), приватних і множинних коефіцієнтів кореляції і детермінації. Оцінка значущості коефіцієнтів кореляції. Порядок розрахунку рівняння множинної регресії кроковим способом. Інтерпретація його параметрів. Призначення коефіцієнтів еластичності і стандартизованих бетта-коефіцієнтів. [1]
Після побудови рівняння регресії необхідно зробити перевірку його значущості: за допомогою спеціальних критеріїв встановити, чи не є отримана залежність, виражена рівнянням регресії, випадкової, тобто чи можна її використовувати в прогнозних цілях і для факторного аналізу. У статистиці розроблені методики суворої перевірки значущості коефіцієнтів регресії за допомогою дисперсійного аналізу і розрахунку спеціальних критеріїв (наприклад, F-критерію). Нестрогая перевірка може бути виконана шляхом розрахунку середнього відносного лінійного відхилення (е), званого середньої помилкою апроксимації:
Перейдемо тепер до оцінки значущості коефіцієнтів регресії bj та побудові довірчого інтервалу для параметрів регресійної моделі Ру (J = l, 2, ..., р). p> Блок 5 - оцінка значущості коефіцієнтів регресій за величиною ^-критерію Стьюдента. Розрахункові значення ta порівнюються з допустимим значенням
Блок 5 - оцінка значущості коефіцієнтів регресій за величиною ^-критерію. Розрахункові значення t0n порівнюються з допустимим значенням 4, /, яке визначається за таблицями t - Розподілу для заданої ймовірності помилок (а) і числа ступенів свободи (/). p> Крім перевірки значимості всієї моделі, необхідно провести перевірки значущості коефіцієнтів регресії за /-Критерієм Стюдента. Мінімальне значення коефіцієнта регресії Ьг повинно відповідати умові bifob-^ t, де bi - значення коефіцієнта рівняння регресії в натуральному масштабі при i-ц факторном ознаці; аь. - Середня квадратична помилка кожного коефіцієнта. неспівмірність між собою по своєї значущості коефіцієнтів D;
Подальший статистичний аналіз стосується перевірки значущості коефіцієнтів регресії. Для цього знаходимо значення ^-критерію для коефіцієнтів регресії. В результаті їх порівняння визначається найменший за величиною ^-критерій. Фактор, коефіцієнту якого відповідає найменший ^-критерій, виключається з подальшого аналізу. p> Для оцінки статистичної значущості коефіцієнтів регресії і кореляції розраховуються t-критерій Ст'юдента і довірчі інтервали кожного з показників. Висувається гіпотеза Але про випадкову природу показників, тобто про незначному їх відмінності від нуля. Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента проводиться шляхом зіставлення їх значень з величиною випадкової помилки:
Оцінка значущості коефіцієнтів чистої регресії за допомогою /-критерію Стьюдента зводиться до обчисленню значення
Якість праці - характеристика конкретної праці, що відображає ступінь його складності, напруженості (інтенсивності), умови і значущість для розвитку економіки. К.т. вимірюється за допомогою тарифної системи, що дозволяє диференціювати заробітну плату залежно від рівня кваліфікації (Складності праці), умов, важкості праці і його інтенсивності, а також значущості окремих галузей і виробництв, районів, територій для розвитку економіки країни. К.т. знаходить вираження в заробітній платі працівників, складається на ринку праці під впливом попиту та пропозиції робочої сили (конкретні види праці). К.т. - Складна за структурою
Отримані бали відносної значущості окремих економічних,...
