рова-Смирнова, ANOVA Краскела-Уолліса і медіанний тест. У підсумку, Саричева Т.В. було доведено, що тривалість пошуку роботи в Республіці Марій Ел в значній мірі залежить від віку громадянина, що шукає роботу, однак вплив статі безробітного є вкрай слабким.
У своїй іншій статті Саричева Т.В. (2012) [17] також вдається до аналізу рівня безробіття і вивченню його динаміки, як невід'ємного елементу при аналізі зайнятості населення. Використовуючи як приклад дані за рівнем безробіття в Республіці Марій Ел за 2000-2010 роки, автор пропонує використовувати ті підходи для оцінки і прогнозування індикаторів, які засновані на використанні моделей ARIMA.
У ході дослідження динаміки показника була виявлена ??сезонність, пік якої припадає на лютий, а найменше значення на серпень. Така динаміка визначила вибір прогнозної моделі. Автор віддала перевагу моделювати чисельність безробітних за допомогою моделі ARIMA (1,1,1) (1,0,0) c сезонним лагом 12 і інтервенцією на 108 рівні. В результаті був побудований середньостроковий прогноз на 2012-2014 роки. Однак Саричева Т.В. зазначає, що побудова таких прогнозних моделей, які засновані на оцінці одновимірних часових рядів, дозволяють проаналізувати лише окремі сторони безробіття.
Аналізом математичних оцінок взаємовпливу рівнів безробіття різних вікових груп з урахуванням старіння населення займалися І.А. Галімов і Л.Ю Уразаева (2013) [5]. Для свого дослідження автори взяли демографічні дані декількох країн за період з 1950 по 2010 рік, а також зіставні дані про рівень безробіття по 25 країнам світу за 2008 рік.
В ході роботи був проведений кореляційний аналіз серед вікових груп «15-24», «25-49», «50 і більше» і «старше 65 років». Даний аналіз показав, що існує значуща зв'язок між згаданими віковими групами і рівнем безробіття. На підставі отриманих результатів автори приходять до висновку про те, що при збільшенні питомої ваги населення старше 65 років зростає зайнятість молоді та зменшується рівень безробіття.
Також, в рамках дослідження, Галімов І.А. і Уразаева Л.Ю. розділили країни на чотири кластери, використовуючи відстань «міських кварталів», метод Варда. Однак останні три кластери були об'єднані в один зважаючи на нечисленність кожного, і таким чином далі був проведений кореляційний аналіз двох кластерів до медіанного віком вище 40 років і нижче 30 років відповідно. Висновком з проведеного аналізу став той факт, що в більш «старих» країнах, де скорочуються рівні народжуваності та смертності, спостерігається гостра конкуренція між поколіннями за робочі місця, а в більш «молодих» країнах така не спостерігається.
Глава 2. Загальна характеристика проблеми безробіття в Росії
2.1 Рівень безробіття в Російській Федерації
На сьогоднішній день близько 5,7% економічно активного населення Росії є безробітними. На перший погляд, цей досить низький рівень характеризує про позитивні трансформаціях в економіці країни, однак експерти віщують зростання даного показника в майбутньому. Таким чином, уряд Російської Федерації планує витратити близько половини трильйона рублів на врегулювання ринку праці в період з 2013 по 2020 рік.
Розглянемо динаміку рівня безробіття в Росії в період з січня 1994 по березень 2013 року.
Рис. 1. Р...
