по 35 районам Оренбурзької області 2005-2011 рр. ..
Особливість цієї роботи полягає в тому, що в першу чергу Портнова Л.В. визначила ознаки, які мають найбільш сильний вплив на рівень безробіття, знизивши розмірність статистичної сукупності шляхом виконання кореляційного аналізу. Далі, в результаті проведеного об'єднання районів регіону були отримані три кластери, що визначають специфіку ситуації на ринку праці в області. Завдяки такому поділу загальної сукупності був проведений найбільш точний прогноз рівня безробіття (на основі регресійного аналізу) та надано більш чіткі рекомендації щодо стабілізації ринку праці в області, враховуючи специфіку кожної групи окремо. Таким чином, Портнова Л.В. показала, що в задачах соціально-економічного прогнозування, зокрема рівня безробіття, поєднання кластерного аналізу з іншими кількісними методами досить перспективно.
Аналіз динаміки показника Портнова Л.В. (2012) [12] описала у своїй наступній статті. Для дослідження були взяті оперативні дані про чисельність безробітних і про рівень безробіття в Оренбурзькій області з 2000 по 2011 рік. Метою даної роботи була побудова прогнозного рівня безробіття в регіоні в 2012 і 2013 роках.
Для більш об'єктивної оцінки становища, Портнова Л.В. робить аналіз динаміки рівня безробіття, порівнюючи значення загальною і зареєстрованого безробіття, розбіжність між якими є значним. З метою визначення тенденції і виявлення тренда був використаний метод Фостера-Стюарта, який перевіряє гіпотезу про відсутність тенденції в середній і в дисперсії. У ході аналізу автором був застосований також метод аналітичного вирівнювання, для якого було використано графічне зображення рівнів динамічного ряду і додана найбільш адекватна лінія тренда, обрана за найбільшим коефіцієнтом апроксимації.
В результаті проведеного аналізу і побудованого рівняння тренда Портнова Л.В. визначає рівень загального безробіття в Оренбурзькій області в аналізованому періоді. Крім того, оцінка надійності параметра параболи другого порядку показала, що наявність параболічного тренду достовірно і що точність її достатня висока. На закінчення автором був побудований прогноз даного показника за отриманим рівнянням тренда.
Аналізом динаміки тривалості пошуку роботи і чинників, що впливають на неї, займалася також Саричева Т.В. (2012) [16]. Метою даного дослідження було вивчення залежності між часом, що йде на пошук роботи і таких факторів, як вік безробітного і стать людини, що шукає роботу. Дані для роботи були взяті з публікацій Територіального органу Федеральної служби державної статистики по Республіці Марій Ел з 2000 по 2010 рік.
В ході роботи був проведений порівняльний аналіз середньої тривалості пошуку роботи серед чоловіків і жінок у загальній сукупності і в різних вікових групах. Також був проведений візуальний аналіз диспропорцій в тривалості пошуку роботи залежно від віку між молоддю (до 29 років), особами середнього віку (30-50 років) і безробітними, яким більше 50 років. У результаті дослідження автор дійшла висновку про те, що жінки в середньому витрачали на пошук роботи більше часу, ніж чоловіки. Крім того, швидше за все знаходять собі роботу літні люди, а найдовше - особи середнього віку.
У рамках проведеного дослідження були також застосовані такі непараметричні критерії як критерій Колмого...
