о годині спостереження над окрем екологічнімі параметрами (і екосистемами в цілому) здійснювалося безсистемних, и того мают місце інформаційні лакуні.Заповнення таких лакун - Завдання Надзвичайно важке, а часто й нездійсненне.
Мінімальній ОБСЯГИ даніх СПОСТЕРЕЖЕННЯ, при якому має сенс побудова відповідного предмктора, Суттєво покладів від необхідного періоду Попередження, детальності формулювання ї надійності розроблювальних прогнозів, а такоже спеціфікі поведінкі досліджуваної системи. Незважаючі на ті, что в цею годину у рамках функціональної парадигми існують методи прогнозування коротких Тимчасових рядів, їх повсюдне ! застосування в екології вімагає обачності. Наприклад, при наявності даже 100 СПОСТЕРЕЖЕННЯ без лакун (а ця цифра для екологічного Дослідження значний!) Говорити про середньостроковій прогноз має сенс позбав в сітуації, коли у відповідній Інтервал СПОСТЕРЕЖЕННЯ (100 крапок) 2-3 рази укладаються характерні часи досліджуваної змінної. Для короткострокового прогнозування ця Умова Зайве: Такі прогнози можна намагатіся будуваті Вже при 20-30 СПОСТЕРЕЖЕННЯ І, як правило, Незалежності від спеціфікі досліджуваної системи. Правда, для такого ОБСЯГИ віхідної емпірічної ІНФОРМАЦІЇ одні методи прогнозування НЕ Працюють взагалі на загал (Наприклад, спектральний аналіз), а Другие хочай ї застосовні, альо окремо НЕ Забезпечують прійнятної надійності вісновків.
У силу унікальності всех екологічних об'єктів системи екологічного прогнозування НЕ могут буті орієнтовані на широкий клас об'єктів прогнозування. Розглянемо, Наприклад, наскількі Адекватне підхід до прогнозування чісельності Деяк увазі Тільки за помощью СЕРЕДНЯ значення.
Середнє є нестійкою статистикою. Статистика назівається стійкою, ЯКЩО при зміні малої Частки даніх (Неважливо Який І як сильно) істотніх змін у підсумовуючій статістіці НЕ відбувається. Если в даніх змініться яке-небудь Одне значення на n одиниць, то середнє змініться в тому ж Напрямки на n/m одиниць, m - ОБСЯГИ Вибірки.
Прикладом стійкої статистики может служити медіана. На медіану НЕ вплівають величин "більшіх" і "Малих" значень: вона терпима до порушеннях нормальності на "Хвостах" розподілу. Однак крім стійкості до передумов, "Гарна" статистика винна мати ще й властівість стійкості до ефектівності, тоб висока ефективність оцінювання винна гарантуватіся при шірокім варіюванні СИТУАЦІЙ.
Ф.Мостеллер и Дж.Тьюкі (1982, с. 214) призводять ВАЖЛИВО для практики таблицю властівостей Деяк статистик центральної Тенденції, якові має сенс тут Відтворити (дів. табл. 1.2).
Стійкістьсть до ефектівності Деяк статистик центральної Тенденції
Статічтіка
Про `єм виборки
Стійкість
гаусових ефективність
Ефектівінсть
при розкіданіх В«хвостахВ»
Стійкість и е...
