кінчення відзначимо, що сучасні табличні процесори (Excel, Lotus, Quattro Pro), математичні програми (MathCAD, MatLab, Maple тощо) і пакети прикладних програм для оцінки інвестиційних проектів (Project Expert та ін) містять готові вбудовані засоби, що дозволяють швидко і ефективно автоматизувати проведення та моделювання аналізу ризиків інвестиційних проектів з використанням розглянутих вище методів. Крім того, в даний час доступні і спеціальні програмні засоби (наприклад, @ RISK), орієнтовані на кількісний аналіз ризиків у фінансовій сфері. В даний час в області оцінки інвестиційних ризиків усе більше застосування знаходять такі методи штучного інтелекту, як нейронні мережі, нечіткі множини та ін
[1] NPV - Net Present Value (чиста поточна прибуток); IRR - Internal Rate of Return (внутрішня норма прибутковості); PI - Profitability
Index (індекс прибутковості).
[2] У деяких розділах фінансової науки цей метод також відомий як CVP-аналіз.
