а визначити розрахункові значення виручки для кожного року:
+ (-4) = 534,20-400,48 = 133,72
+ (-3) = 534,20-300,36 = 233,84
+ (-2) = 534,20-200,24 = 333,96
+ (-1) = 534,20-100,12 = 434,08
+ (0) = 534,20
+ (1) = 534,20 +100,12 = 634,32
+ (2) = 534,20 +200,24 = 734,44
+ (3) = 534,20 +300,36 = 834,56
+ (4) = 534,20 +400,48 = 934,68
Таким чином, ми отримали вирівнювання ряду ціни реалізації соняшнику, яке свідчить про систематичному зростанні цього показника при річному прирості виручки. Отримані теоретичні значення ціни реалізації зображуються графічно, то є будується вирівняна лінія (див. рис.2)
Так, випливає з графіка, що в досліджуваної сукупності районів слід позитивна тенденція динаміки ціни реалізації соняшнику.
Залишивши виявлену тенденцію можна скласти прогноз зміни виручки до 2011 року, тис. руб.:
+ (5) = 534,20 +500,60 = 1034,8
+ (6) = 534,20 +600,72 = 1134,92
+ (7) = 534,20 +700,84 = 1235,04
Таким чином, ціна реалізації 1 ц соняшнику постійно збільшується і робить виробництво соняшнику рентабельним для підприємства. Але, також для більш повного аналізу ефективності діяльності підприємства необхідно вивчати внутрішню структуру резервів підвищення виробництва і виручки культури. З цією метою при використанні ЕОМ будується не тільки лінійна, а й інші функції, такі як парабола, експонента, статечна; потім за допомогою оцінки статистичних характеристик вибирається один з них, який значною мірою відповідає умовам досліджуваної сукупності підприємств, визначає прогнозну виручку і розробляються шляхи її підвищення.
Вихідна інформація за ціною реалізації 1 ц соняшнику була введена в персональну ЕОМ у середу одного з пакетів діалогової статистики і за допомогою програми Statgraphics було вироблено вирівнювання. У результаті було отримано чотири функції, характеризують ряд динаміки: лінійна, квадратична, експоненціальна і статечна, які представлені в таблиці (див. додаток 2)
З таблиці випливає, що за рівнянням S - кривий ми в меншій мірі наближаємося до фактичного значенням ціни реалізації 1 ц соняшнику, так як середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації тут найменші (175,486 руб. та 29,9105%). Ймовірність помилки у експоненти також нижче, ніж у інших функцій рівняння (-5,42742). Рівняння експоненти також не наближає ціну до її фактичного рівня, так як середнє квадратичне відхилення та коефіцієнт варіації тут складають (145,177 руб. і 24,2842% відповідно), а от лінійна функція більшою мірою наближає ціну до фактичного рівня, так як тут найменше СКО і коефіцієнт варіації (140,324 руб. та 23,7127%). Фактична і вирівняна ціни реалізації 1 ц соняшнику представлені в наступній таблиці (Див. додаток 3)
З таблиці випливає, що за рівнянням прямий, параболи, експоненті, S - кривий ціна реалізації 1 ц соняшнику в господарстві щорічно підвищувала...
