адаптивна модель Тейла - Вейджа. Також можна зробити висновок про те, що для отримання найбільш достовірного прогнозу показника необхідно комбінувати прогнозні значення декількох найбільш точних моделей.
Список літератури
1. StatSoft// # "1.files/image009.gif" alt = "Підпис: Додатки Додаток 1 "> p> Додаток 2
В
Додаток 3
Рік
Місяць
t
Yt
Змінне середнє
центриром. ковзне середнє
К-т сезонності
Скорр.сезонная компонента S
Десезон-й природний приріст
Тренд T
Помилка E
2006
січня
1
- 99636
-20480,000
-79156,000
-62766,038
-16389,962
лютого
2
- 67539
92,000
-67631,000
-61609,063
-6021,937
Березня
3
- 65908
-10291,958
-55616,042
-60452,088
4836,046
квітня
4
- 59589
-6639,813
-52949,188
-59295,113
6345,925
травня
5
- 68708
-11262,333
<...
