Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Системи штучного інтелекту

Реферат Системи штучного інтелекту





User Interface - графічний інтерфейс користувача) для NN - NNTool. p align="justify"> Прикладами застосування технології нейронних мереж для цифрової обробки сигналів є: фільтрація, оцінка параметрів, детектування, ідентифікація систем, розпізнавання образів, реконструкція сигналів, аналіз часових рядів і стиснення. Згадані види обробки застосовні до різноманітних видів сигналів: звуковим, відео, мовним, зображення, передавання повідомлень, геофізичним, локаційним, медичних вимірів (кардіограми, енцефаллограмми, пульс) та іншим. p align="justify"> Обробка сигналів в технологіях NN виконується за допомогою або NN без пам'яті, або NN c пам'яттю. І в тому і в іншому випадках ключовим елементом є NN без пам'яті. Подібна роль визначається тим обставиною, що при використанні нейронів з певними функціями активації (передавальними характеристиками) NN є універсальним аппроксіматором. Останнє означає, що в заданому діапазоні зміни вхідних змінних NN може з заданою точністю відтворювати (моделювати) довільну безперервну функцію цих змінних. p align="justify"> Нижче обговорюються питання, пов'язані з так званим NN прямого поширення, тобто без зворотних зв'язків. Чудовою властивістю таких NN є їх стійкість. p align="justify"> Після того як структура NN обрана, повинні бути встановлені її параметри. Вибір структури NN і типів нейронів - самостійний і вельми непросте питання, який тут ми обговорювати не будемо. Що ж до значень параметрів, то, як правило, вони визначаються в процесі вирішення деякої оптимізаційної задачі. Ця процедура в теорії NN називається навчанням. p align="justify"> Графічний інтерфейс користувача NNTool дозволяє вибирати структури NN з обширного переліку і надає безліч алгоритмів навчання для кожного типу мережі.

Керуючі елементи NNTool

Щоб запустити NNTool, необхідно виконати однойменну команду в командному вікні MATLAB:

>> nntool

після цього з'явиться головне вікно NNTool, іменоване "Вікном управління мережами і даними" (Network/Data Manager)

Гј Панель "Мережі і дані" (Networks and Data) має функціональні клавіші з наступними призначеннями:

Гј Допомога (Help) - короткий опис керуючих елементів цього вікна;

Гј Нові дані (New Data ...) - виклик вікна, що дозволяє створювати нові набори даних;

Гј Нова мережа (New Network ...) - виклик вікна створення нової мережі;

Гј Імпорт (Import ...) - імпорт даних з робочого простору MATLAB в простір змінних NNTool;

Гј Експорт (Export ...) - експорт даних з простору змінних NNTool в робочий простір MATLAB;

Гј ...


Назад | сторінка 15 з 17 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Широкосмуговий підсилювач змінних сигналів
  • Реферат на тему: Створення та аналіз звукових сигналів в середовищі Matlab
  • Реферат на тему: Аналіз даних за допомогою технології Data Mining
  • Реферат на тему: Аналіз алгоритмів цифрової обробки сигналів. Дослідження коригувальних зді ...
  • Реферат на тему: Розпізнавання образів за допомогою неординарного алгоритму та програмної ре ...