є архітектура вимірювань на основі атрибутів. Архітектура вимірювань на основі атрибутів дає можливість групувати властивості (атрибути), визначають функціонування бізнесу, в один вимір і відокремити ці властивості від правил навігації по вимірюванню - ієрархій. p align="justify"> UDM надає можливість використовувати безліч джерел даних (data sources) для створення багатовимірної моделі.
Модель UDM може бути використана для створення єдиного уявлення реляційних і багатовимірних даних, що включають бізнес-об'єкти, бізнес-аналітику, обчислення і метрики.
Модель UDM створює проміжний логічний рівень між фізичною реляційної базою даних, використовуваної в якості джерела даних, і фірмовими структурами куба і вимірювань, використовуваними для обробки користувальницьких запитів. Таким чином, модель UDM можна уявити собі як ядро ​​системи OLAP. Одним з ключових переваг моделі UDM є можливість поєднувати гнучкість і функціональне багатство традиційної реляційної моделі генерації звітів з потужними аналітичними засобами і чудовою продуктивністю класичної моделі системи OLAP. У цю модель включений широкий спектр функцій бізнес-аналітики, що дозволяють ефективніше здійснювати реляційний і OLAP-аналіз, і що дають організаціям можливість розширювати свої рішення з використанням механізму ключових показників ефективності KPI, а також складних функцій прогностичного аналізу. p align="justify"> За рахунок високої масштабованості служби SSAS дозволяють працювати з терабайтними базами даних, і з тисячами користувачів.
Щоб забезпечити роботу великої кількості користувачів, уникнути конфліктів при користуванні ресурсами і знизити витрати, є можливість горизонтального масштабування служб SSAS. Горизонтальне масштабування полягає в нарощуванні обчислювальних потужностей та ємності сховищ даних з метою зберігання і синхронізації декількох версій даних, але в той же час служби SSAS дозволяють організувати загальний доступ для читання інформації з однієї бази даних служб з декількох серверів, усуваючи необхідність у надлишкових ресурсах.
Куби служб SSAS - це багатовимірні структури, що забезпечують високошвидкісний доступ до великих обсягів попередньо об'єднаних даних, і дозволяють кінцевим користувачам отримувати їх цікавлять бізнес-дані в реальному часі. У службах SSAS зберігаються бізнес-дані в форматі MOLAP, предоставляющем можливість високого ступеня оптимізації та стиснення. Властива цьому формату гнучкість дає також можливість частково або повністю зберігати дані в реляційної базі даних в режимі реляційного OLAP (ROLAP) або в змішаному режимі, званому гібридним OLAP (HOLAP). Режим MOLAP забезпечує значно вищу продуктивність, ніж режими ROLAP і HOLAP. p align="justify"> SSAS надає рівень абстракції над реляційним джерелом даних - подання джерела даних. Представлення джерела даних дозволяє визначати таблиці з реляційної бази для використання в баг...
