истемами. p align="justify"> В якості середовища зберігання інформації в реляційних сховищ даних і вітрин даних використовується сервер Oracle Database. Центральним інструментальним засобом створення сховищ і вітрин є Oracle Warehouse Builder, побудований на базі сучасної архітектури Common Warehouse Metadata. Він призначений для опису структури сховищ даних і вітрин даних, проектування і створення процедур вилучення, погодження та завантаження даних, а також генерації метаданих для засобів доступу, наприклад таких, як Discoverer. p align="justify"> Проектувати сховище можна і за допомогою стандартного інструменту Oracle Designer, а потім автоматично перенести опис проекту в репозиторій метаданих Oracle Warehouse Builder.
Microsoft SQL Server Analysis Services
Інший значущою OLAP-технологією є BI-рішення від компанії Microsoft, побудоване на платформі SQL Server і включає компоненти Analysis Services і Integration Services.
Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) є базовою платформою для розвитку систем бізнес-аналізу (Business Intelligence). SSAS 2008 забезпечують високу продуктивність роботи додатків і масштабованість на рівні мільйонів записів і тисяч користувачів. p align="justify"> BI-рішення компанії Microsoft грунтується на масштабованої платформі, призначеної для інтеграції даних, побудови сховищ даних, аналізу накопичених даних та побудови звітів. Ядром BI-рішення Microsoft є платформа SQL Server. Входять до неї компоненти, специфічні для BI-рішення, наведені в Таблиця 1.1. br/>
Таблиця 1.1 - Компоненти BI-рішення Microsoft
КомпонентОпісаніеSQL Server Database EngineМасштабіруемая, високопродуктивна СУБД, здатна зберігати великі обсяги даних, які утворюються в результаті консолідації даних в єдине сховище для аналізу та побудови отчетов.SQL Server Integration ServicesПлатформа для виконання операцій витягання, перетворення і завантаження, яка забезпечує заповнення ХД і його синхронізацію з даними з різних джерел, які використовуються бізнес-додатками організаціі.SQL Server Analysis ServicesОбеспечівает можливість побудови OLAP-рішень, включаючи можливість розрахунку ключових індикаторів продуктивності (KPI). Застосовується також для побудови data-mining-рішень, які використовують спеціалізовані алгоритми для виявлення трендів і залежностей в бізнес-данних.SQL Server Reporting ServicesІнструментарій побудови звітів, призначений для створення, публікації та поширення деталізованих бізнес-звітів, як для внутрішніх, так і для зовнішніх цілей.
SSAS побудовані на основі Уніфікованої багатовимірної моделі (Unified Dimensional Model, UDM), що з'явилася у версії 2005, яка дозволяє різним типам клієнтських додатків отримувати доступ до даних як з реляційних, так і з багатовимірних баз даних без використання окремих моделей для кожного типу баз даних.
Основою UDM...