> 3 , з 0,48 до 0,16. Використовуючи інструмент Excel (аналіз даних - описова статистика) ми визначили зміни стандартного відхилення для Y1 і Y2 при зміні стандартного відхилення X 1 і Х 3 . Результати обчислень представлені в таблицях 3.1. - 3.2. Для більш наочного подання інформації були створені графіки.
Таблиця 3.1. - Зміна стандартного відхилення Y1 при Х1
Стандартне відхилення Y1Стандартное відхилення Х10, 4934697010,720,4740032450,660,4571505830,60,4338261140,540,412146840,48
В
Малюнок 3.1. - Зміна стандартного відхилення Y1 при Х1
Таблиця 3.2. - Зміна стандартного відхилення Y2 при Х1
Стандартне відхилення Y2Стандартное відхилення Х10, 5439169010,720,5227280130,660,5062112770,60,4819565840,540,4594830930,48
В
Малюнок 3.2. - Зміна стандартного відхилення Y2 при Х1
Таблиця 3.3. - Зміна стандартного відхилення Y1 при Х3
Стандартне відхилення Y1Стандартное відхилення Х30, 4934697010,480,4522623940,40,4166748670,320,3876055270,240,366087030,16
В
Малюнок 3.3. - Зміна стандартного відхилення Y1 при Х3
Таблиця 3.4. - Зміна стандартного відхилення Y2 при Х3
Стандартне відхилення Y2Стандартное відхилення Х30, 5439169010,480,4951636740,40,4530068130,320,418479560,240,3928308940,16
В
Малюнок 3.4. - Зміна стандартного відхилення Y2 при Х3
З виробленого вище розрахунку зміни розсіювання можна зробити висновок, що при зменшенні стандартного відхилення вхідних факторів, зменшується стандартне відхилення вихідних факторів.
У першому розділі даної роботи порахований відсоток виходу придатних при заданих параметрах вхідних факторів. У другому розділі нами були отримані результати аналізу, за яким ми з'ясували який з факторів має найбільший вплив на Y 1 і Y 2 . Далі ми спробуємо вплинути на відсоток виходу придатних виробів, змінюючи параметри вхідних величин, а саме зменшуючи коефіцієнт розсіювання.
Виходячи з результатів обчислень в першому розділі випуск придатних виробів дорівнює 69,98% для У 1 і 69,82 % длят У 2 . Спробуємо його поліпшити. Нами доведено, що найбільш впливові фактори - це Х 1 ІХ 3
