align="justify"> тому згенеруємо його значення з середнім квадратичним відхиленням рівним 0,48 для Х 1 і 0,16 для Х 3 При цьому було отримано 76,7% і 75,3% при генеруванні Х 1 для У 1 і У 2 відповідно. При генеруванні Х 3 ми отримали 80,8% для обох вихідних показників. Як видно з результатів, відбулися незначні зміни і випуск придатних виробів збільшився на близько 10%. Однак, якщо згенеруємо обидва вхідні показники, то отримаємо 95,4% для вихідного У 1 і 95% для У 2 . Очевидно, що дані зміни є значними і випуск придатних виробів збільшився на 25,42% і 25,12% для У 1 і У 2 відповідно.
З виробленого вище розрахунку зміни розсіювання можна зробити висновок, що при зменшенні стандартного відхилення вхідних факторів, зменшується стандартне відхилення вихідних факторів, що веде до поліпшення технологічного процесу і випуску більшої кількості придатних виробів.
3.2 Побудова карт контролю
імітаційний модель технологічний регресійний
При організації будь-якого виробничого процесу виникає завдання установки меж характеристик виробу, в рамках яких вироблена продукція задовольняє своєму призначенню.
Контрольні карти - інструмент, що дозволяє відслідковувати зміну показника якості в часі для визначення стабільності технологічного процесу, а також коригування процесу для запобігання виходу показника якості за допустимі межі.
Поки значення залишаються в межах контрольних меж, втручання в процес не потрібно. Процес статистично керований. Якщо значення виходять за контрольні кордону, необхідне втручання менеджменту для виявлення причин відхилень. p align="justify"> Для контролю за безперервним ознакою, в даній роботі були побудовані такі контрольні картки:
- Х - карта. На цю контрольну карту наносяться значення вибіркових середніх для того, щоб контролювати відхилення від середнього значення безперервної змінної.
- R - карта. Для контролю за ступенем мінливості безперервної величини в контрольній карті цього типу будуються значення розмахів вибірок.
Будуємо Х-карти і R-карти для Y 1 ...
