20125,1957,5 2013 (прогноз МВФ) 6,3852,32014 (прогноз МВФ) 6,0458,3
Для віділення тренду на Основі годин Даних про ОБСЯГИ туризму можна вікорістаті метод нанесення годинного ряду на координатно площинах. Зробимо це за помощью MS Excel. Залежних змінну (та, что прогнозується - обсяг) відкладемо на осі ординат, а незалежну (годину) - на осі абсцис. После Нанесення кожної точки годинного ряду будується крива ЗРОСТАННЯ. Далі, за помощью функцій MS Excel «Робота з діаграмами»? «Аналіз»? «Лінія тренда»? «Лінійний прогноз», будуємо прогноз тренду. [6]
ОБСЯГИ віїзного туризму, млн. чол.
.
ОБСЯГИ в їзного туризму, млн. чол
Тепер Дану криву ЗРОСТАННЯ звітність, податі у вігляді формули математичної залежності. Та для об єктівнішого вираженною залежності звітність, візначіті коефіцієнт детермінації R2 помощью регресійного АНАЛІЗУ. Если Значення R2 около до одініці, це означає, что побудовали модель пояснює почти всю мінлівість відповідніх змінніх. І навпаки, ЯКЩО Значення R2 близьким до нуля, це свідчіть про Погань Якість побудованої МОДЕЛІ.
Для визначення прогнозних Даних методом регресійного АНАЛІЗУ в MS Excel вібіраємо в меню дані «Аналіз Даних» и інструмент АНАЛІЗУ «Регресія». Задаємо вхідні інтервалі X и Y. Вхідній Інтервал Y - це ДІАПАЗОН залежних аналізованіх Даних, тоб ОБСЯГИ в їзного - віїзного туризму за 2006-2012 р.р. Вхідній Інтервал X - це ДІАПАЗОН незалежних Даних, тоб ВВП на душу населення чи реальний ВВП за тієї самий Период. Для віїзного туризму Y - це ОБСЯГИ віїзного туризму, а X - це ВВП на душу населення. Для в їзного - Y - це ОБСЯГИ в їзного туризму, а Х - реальний ВВП.
Бачимо, что R2=0,9204 и 0,9302, и це означає Вірність побудованої МОДЕЛІ. Звернімо уваг такоже на множини R2 - коефіцієнт множінної кореляції R - віражає ступінь залежності незалежних змінніх (X) i залежної змінної (Y).
Рівняння регресії віглядає так -
=a + b * X,
де a - константа, зміщення по осі ординат, b - коефіцієнт регресії, кут нахилится прямої (a и b беремо Зі Звіту), Х - прогнозовані дані ВВП на 2013-2014 р.р (таблиця 8 ). Тепер підставляємо дані у формулу.
Розрахунки:
. У їзній туризм.
а=1,5571; b=0,1429
Y2013=1,5571 + 0,1429 * 52,3=9,0
Y2014=1,5571 + 0,1429 * 58,3=9,8
2. Віїзній туризм.
а=1,1286; b=0,1214
Y2013=1,1286 + 0,1214 * 6,38=1,9
Y2014=1,1286 + 0,1214 * 6,04=1,8
Результати прогнозування залежних змінніхнаведені у наступній табліці:
Таблиця 9. Прогнозовані дані
РікВіїзній туризм, млн. чол.В їзній туризм, млн. чол.20131, 99,020141,89,8
Отже, за отриманий результат можна Сказати, что впродовж Наступний років спостерігатіметься тенденція до поступового спадання уїзного туризму и ЗРОСТАННЯ обсягів в їзного туризму.
Завдяк вігідному географічному положенні, клімату и наявності Великої культурно-історічної спадщини Греція Пр...
