від загальної суми споживчих витрат у кварталі. Основний результат - підсилюється позитивна взаємозв'язок витрат на продукти харчування і витрат на харчування поза домом з витратами на алкоголь при переході від нижніх децилів до верхнім. Посилення негативної взаємозв'язку витрат (у% виразі) на алкоголь і на непродовольчі товари пояснюється наявністю великих непродовольчих покупок в заможних домогосподарствах, які нівелюють відсоток витрат, що припадає на алкоголь, продукти харчування, послуги та інші регулярні витрати.
Витрати з різним споживчим статтями в процентному вираженні були стандартизовані для надання їм однакової дисперсії і, отже, рівного їх обліку за подальшому кластерному аналізі. Розбиття 53 тисяч домогосподарств на 4 кластери з допомогою методу k-середніх забезпечило сильно неоднакові за своїм розміром кластери, їх яких 2 найбільш великих (50 і 33% вибірки) представляють типову структуру споживання, відповідно, малозабезпечених і заможних домогосподарств. Досить специфічний невеликий кластер (6%) являє домогосподарства з вираженою домінантою витрат на харчування поза домом (ця стаття досягає в середньому 14% загальних споживчих витрат). Хоча деякі російські регіони виявляються представленими в цьому кластері значно великим числом домогосподарств, ніж у середньому по вибірці, стійкої географічної специфіки, так само як і залежності від інших характеристик домогосподарства, виявити не вдалося. Нарешті, перший кластер домогосподарств виявляє значну частку витрат на алкоголь у порівнянні з рештою статтями. Тут простежується чітка географічна специфіка: частіше за інших в даний кластер потрапляють домогосподарства національних автономних округів і областей РФ (див. дод. 3). p> Отримані кластери можуть отримати більш змістовну інтерпретацію, будучи піддані розкладанню по більшій кількості соціально-демографічних чинників. Такі характеристики у використаних мікро-даних Росстату також представлені, проте потребують додаткових перетвореннях, пов'язаних з експортом та злиттям з інших файлів. Іншим напрямком подальшого аналізу може стати спроба побудувати аналогічну кластерну типологію, прийнявши до розгляду лише дані домогосподарств, що споживали алкоголь у період статистичного спостереження. Це дозволить не змішувати в одних і тих же кластерах споживають і не споживають алкоголь, що, можливо, дасть більш яскраві результати по цікавлять нас змінним.
Список літератури
Тапіліна В.С. Скільки п'є Росія? Об'єм, динаміка і диференціація споживання алкоголю/В.С. Тапіліна// Соціологічні дослідження. - 2006. - № 6. - С. 85-94
Регіони Росії. 2005: Стат. СБ /Росстат. - М., 2006. p> Російський статистичний щорічник. 2005: Стат. СБ /Росстат. - М., 2006. p> Федеральна служба державної статистики [Електронний ресурс]/ФСГС, 2007. - Режим доступу:
ОБДХ - Мікродані обстеження бюджетів домашніх господарств [Електронний ресурс]/...
