, згладжуються. p align="justify"> Кожен нейрон несе інформацію про кластері - згустку в просторі вхідних образів, формуючи для даної групи збірний образ. Таким чином НС Кохонена здатна до узагальнення. br/>
7. Нейронна мережа зустрічного поширення
НС зустрічного поширення (ВР) навчається на вибірці пар векторів (X, Y) a завданню подання відображення X В® Y. Чудовою особливістю цієї мережі є здатність навчанню також і відображенню сукупності XY в себе. При цьому, завдяки узагальнення, з'являється можливість відновлення пари (XY) по одній відомій компоненті (X або Y).
Мережа ВР складається з двох шарів нейронів - шару Кохонена і шару Гросберга. У режимі функціонування (розпізнавання) нейрони шару Кохонена працюють за принципом Переможець-Забирає-Все, визначаючи кластер, до якого належить вхідний образ. Потім вихідна зірка шару Гросберга за сигналом нейрона-переможця в шарі Кохонена відтворює на виходах мережі відповідний образ. br/>В
Архітектура мережі зустрічного поширення (для спрощення зображення показані не всі зв'язки).
Навчання ваг шару Кохонена виконується без вчителя на основі самоорганізації (див. попередній пункт). Вхідний вектор (аналоговий) спочатку нормується, зберігаючи напрямок. Після виконання однієї ітерації навчання визначається нейрон переможець, стан її порушення встановлюється рівним одиниці, і тепер можуть бути модифіковані ваги відповідної йому зірки Гросберга. Темпи навчання нейронів Кохонена і Гросберга повинні бути узгоджені. У шарі Кохонена навчаються ваги всіх нейронів в околиці переможця, яка поступово звужується до одного нейрона. НС виробляє лінійну інтерполяцію між значеннями вихідних векторів, що відповідають декільком кластерам. br/>
8. Когнітрон і неокогнітрон Фукушіма
.1 Когнітрон - самоорганізована багатошарова нейросеть
Створення когнітрону (K.Fukushima, 1975) стало плодом синтезу зусиль нейрофізіологів і психологів, а також фахівців у галузі нейрокібернетики, спільно зайнятих вивченням системи сприйняття людини. Дана нейронна мережа одночасно є як моделлю процесів сприйняття на мікрорівні, так і обчислювальної системою, що застосовується для технічних завдань розпізнавання образів. p align="justify"> Когнітрон складається з ієрархічно пов'язаних шарів нейронів двох типів - гальмують і збудливих. Стан збудження кожного нейрона визначається сумою його гальмують і збудливих входів. Синаптичні зв'язки йдуть від нейронів одного шару (далі шару 1) до наступного (шару 2). Щодо даної синаптичної зв'язку відповідний нейрон шару 1 є пресинаптическим, а нейрон другого шару - постсинаптическим. Постсинаптические нейрони пов'язані не з усіма н...
