18 4 3 1098 1 1 4 2 1 4 3 65 3 2 2 1 1 1
2 24 2 3 3758 3 1 1 2 1 4 4 23 3 1 1 1 1 1
1 11 4 0 3905 1 3 2 3 1 2 1 36 3 1 2 3 2 1
Лістинг програми вирішення задачі кластеризації, який реалізує обчислювальну процедуру навчання без експерта представлений нижче:
function res = unstraining (M) = [1 1 8 4 0 3398 1 4 1 3 1 4 1 39 3 2 2 2 1 1
1 6 4 0 1361 1 2 2 3 1 4 1 40 3 2 1 2 2 1
4 18 4 3 1098 1 1 4 2 1 4 3 65 3 2 2 1 1 1
2 24 2 3 3758 3 1 1 2 1 4 4 23 3 1 1 1 1 1
1 11 4 0 3905 1 3 2 3 1 2 1 36 3 1 2 3 2 1]
end (w1, w2)
Вхідними даними є матриця О, рядки якої потрібно кластерізіровать.
Уявімо матрицю Про у вигляді правого, лівого сингулярних векторів і сингулярного числа.
U =
.5124 0.0056 -0.4438 0.1601 0.7175
.2053 0.3968 -0.2730 0.7065 -0.4762
.1657 0.8682 0.3083 -0.3237 0.1378
.5667 -0.2687 0.7328 0.2639 -0.0082
.5888 -0.1289 -0.3106 -0.5485 -0.4892 =
.0 e +003 * 1 through 9
.6319 0 0 0 0 0 0 0 0
0.0632 0 0 0 0 0 0 0
0 0.0158 0 0 0 0 0 0
0 0 0.0030 0 0 0 0 0
0 0 0 0.0020 0 0 0 010 through 18
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 019 through 20
0
0
0
0
0 = 1 through 9
.0003 0.0138 0.0009 0.0871 -0.0591 -0.9901 -0.0226 -0.0024 0.0010
.0005 0.0508 0.1055 -0.1514 0.1433 0.0139 0.0263 -0.0304 -0.0530
.0043 0.1611 0.9170 -0.0025 -0.1070 0.0059 -0.0823 0.2162 -0.1239
.0011 0.0637 -0.0890 0.1703 -0.2282 0.1112 -0.2703 0.0812 -0.0509
.0003 0.0284 0.1971 -0.0605 0.1942 0.0023 -0.1151 -0.2611 0.3630
.9999 -0.0118 -0.0022 -0.0009 0.0005 0.0000 0.0001 -0.0010 0.0004
.0005 0.0053 0.0934 0.2650 -0.0672 0.0259 0.9256 -0.0155 0.0323
.0007 0.0163 -0.1396 0.1173 0.2893 -0.0088 -0.0007 0.9065 0.1049
.0005 0.0592 0.0224 -0.1871 -0.3347 0.0029 0.0286 0.0987 0.8687
.0008 0.0319 -0.0631 0.2813 -0.2420 0.0317 -0.0679 0.0011 -0.0070
.0003 0.0138 0.0009 0.0871 -0.0591 0.0096 -0.0226 -0.0009 0.0011
.0011 0.0593 0.0427 0.7180 0.252...
