42, що відповідає другому балу шкали. Це означає, що рослини відчувають слабкий вплив несприятливих факторів. Значення показника асиметрії, відповідні третьому і четвертому балам зазвичай спостерігаються в забруднених районах. p align="justify"> Пропонований підхід може бути використаний для оцінки стану популяцій окремих видів рослин, а також якості середовища в цілому. Так як рівень стабільності розвитку залежить від умов проживання рослини, то відповідними балами можна оцінювати і стан навколишнього середовища [Баранов, 2000, с.39-41]. br/>
2.3 Обчислення
В якості об'єкта дослідження нами була використана Береза ​​повисла (Betula pendula) (або Береза ​​бородавчаста). Березові листи були зібрані в наступних точках ЮМР вздовж вулиці: Проспект Чекістів. При зборі матеріалу суворо дотримувалися тих методичних вимог, які викладені у Захарова. p align="justify"> Промери знімалися лінійкою, циркуль-вимірювач з точністю 0,1 мм. П'ятий ознака вимірювали транспортиром з точністю до 1 градуса. Для кожної точки дослідження було промере 100 листя по 5 ознаками ліворуч і праворуч по наступних вимірах:
? ширина половинки листа;
? довжина другий від підстави листа жилки другого порядку;
? відстань між основами першої та другої жилок другого порядку;
? відстань між кінцями цих жилок;
? кут між головною жилкою і другий від підстави листа жилкою другого порядку.
Далі все проміри були набрані в електронні таблиці Excel. Розрахунки показників асиметрії були проведені з використанням можливості програмування в Microsoft Excel за методикою описаної Захаровим та ін
Позначимо значення одного проміру Х, тоді значення проміру з лівого і з правого боку будемо позначати як ХЛ і ХП, відповідно. Вимірюючи параметри листа по 5-ти ознаками (ліворуч та праворуч) ми отримуємо 10 значень Х. Для кожного виміряна аркуша обчислювали відносні величини асиметрії для кожної ознаки (Y)? різниця між промірами зліва (ХЛ) і справа (ХП) ділять на суму цих же промірів: = (Хл-ХП)/(Хл + Хп).
Знайдене значення Y1 вписуємо в допоміжну таблицю. Подібні обчислення виробляють за кожною ознакою. У результаті виходить 5 значень Y для одного аркуша. Такі ж обчислення виробляють для кожного аркуша окремо, записуючи результати в таблицю. p align="justify"> Знаходимо значення середнього відносного відмінності між сторонами на ознаку для кожного аркуша (Z). Для цього суму відносних відмінностей треба розділити на число ознак:
,
де N? число ознак, в даному випадку N = 5.
Подібні обчислення проводяться для кожного аркуша. Знайдені значення заносяться в таблицю. Обчислюємо середнє відносне розходження на ознаку для вибірки (Х). Для цього всі значення Z складають і ділять на кількість ...
