ористання формату 4:2:0, який вважається достатнім для побутових додатків. У цьому форматі дозвіл цветоразностних сигналів в 2 рази менше по горизонталі і вертикалі, ніж інтенсивність. Таки чином, маємо:
точок x 480 ліній x 30 кадр/с x 8 біт/відлік x 1.5 остчетов/точку = 124 Мбіт/с, і, таким чином, відношення стає 108:1.
Врахуємо розмір кодованого зображення.
Остання стадія попередньої обробки - це перетворення кадру формату CCIR-601 у формат SIF зменшенням в 2 рази по горизонталі і вертикалі. Всього в 4 рази. Якісне масштабування по горизонталі виконується за допомогою зваженого цифрового фільтра з 7 або 4-ма вузлами, а по вертикалі - викиданням кожного другої лінії, другого поля або, знову, цифровим фільтром, керованим алгоритмом оцінки руху між полями. Ставлення тепер стає 352 точок x 240 ліній x 30 кадр/с x 8 біт/відлік x 1.5 відліків/точку ~ = 30 Мбіт/с. p align="justify"> Таким чином, справжнє ставлення A/B повинно обчислюватися між вихідною послідовністю в стадії 30 Мбіт/с перед кодуванням, оскільки це є дійсна частота оцифровки, що записується в заголовках потоку і відтворювана при декодуванні. Так, стиснення можна досягти вже одним скороченням частоти оцифровки. p align="justify"> Частота кадрів.
Більшість комерційних відеофільмів знімаються з кінострічки, а не з відео. Основна частина фільмів, записаних на компакт-диски, була оцифрована і відредагована при 24 кадрах в секунду. У такій послідовності 6 з 30 кадрів, які відображаються на телевізійному моніторі (30 кадр/с або 60 полів/с а NTSC), фактично надлишкова, і може бути не кодована в MPEG потік. Це веде нас до шокуючого висновку, що дійсний потік був всього 24 Мбіт/с (24 кадр/с/30 кадр/с * 30 Мбіт/с), і коефіцієнт стиснення складає всього якихось 21:1. p align="justify"> Навіть при такому коефіцієнті стиснення, як 20:1, невідповідності можуть виникнути між вихідною послідовність зображень і відновленої. Тільки консервативні коефіцієнти в районі 12:1 і 8:1 демонструють майже повну прозорість процесу стиснення послідовностей з складними просторово-часовими характеристиками (різкі рухи, складні текстури, різкі контури і т.д.). Незважаючи на це, правильно закодоване відео з використанням попередньої обробки і грамотного розподілу бітів, може досягати і більш високих коефіцієнтів стиску при прийнятній якості відновленого зображення [2]. p align="justify"> Стиснення відео
При стискуванні відео використовуються наступні статистичні характеристики:
Просторова кореляція: дискретне косинусне перетворення 8х8 точок.
Особливості людського зору - несприйнятливість до високочастотних складовими: скалярний квантування коефіцієнтів ДКП з втратою якості.
Велика просторова кореляція зображення в цілому: пророкування першого низькочастотного коефіцієнта перетворення в блоці 8х8 (середнє значенн...
