Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Застосування статистичної системи R для розробки алгоритмів діагностування АЕС

Реферат Застосування статистичної системи R для розробки алгоритмів діагностування АЕС





> n_clust u

334

510

735


Для наочного уявлення кластерів побудуємо їх, спроектувавши на осі Орлочі (Рис2)


orl" > [2] Orloci cr

0 ap207.plot> [2]? (> [2] (? 3) °. =? u) /?>? orl


Рис. 7 - Кластери, отримані після застосування функції r_kmean


Для порівняння з результатами експертів побудуємо матрицю подібності


? {+ / (? 3) °. =?}? (> [2] («hvn» °.=t)) /?> u

23459730

51 3

0 2


Проведемо кластерний аналіз даних ієрархічним методом кластеризації. У даному випадку найкращий результат показало застосування методу Варда. Застосуємо функцію hclust_war для того, щоб поділити дані на кластери.


h" 3 hclust_war cr


отримаємо вектор кластеризації h і дерево кластеризації, на якому наочно видно поетапне розподіл точок по кластерам (Рис 8).


Рис. 8 - Дендрограмма ієрархічних скупчень


подивимося, скільки точок потрапило в кожен кластер


n_clust h

793

503

283


Для наочного уявлення кластерів побудуємо їх, спроектувавши на осі Орлочі (Рис 9)


0 ap207.plot> [2]? (> [2] (? 3) °. =? h) /?>? orl


Рис. 9 - Кластери, отримані після застосування hclust_war


Для порівняння з результатами експертів побудуємо матрицю подібності


? {+ / (? 3) °. =?}? (> [2] («hvn» °.=t)) /?> h

787415 10

88187

0 86


Подивимося, скільки точок має ставитися до вертикальних і горизонтальних дефектів і скільки до неоднорідності матеріалу


n_clust t


h 1212-горізонтальние89-неоднорідність матеріала278-вертикальні

а так само побудуємо ці класи, спроектувавши на осі Орлочі (Рис 10).


0 ap207.plot> [2]? (> [2] «hvn» °.=t) /?>? orl


Рис. 10 - Теоретичне розподіл класів


У підсумку, ми бачимо, що застосування функцій kmean і hclust дало нам три кластера, схожих між собою за кількістю точок. При порівнянні їх з даними експертного висновку ми побачили, що наші кластери відповідають типам дефектів. Отже, за допомогою кластерного аналізу ми навчилися автоматично знаходити об'єктивне відмінність між типами дефектів.


4.4.2 Факторний аналіз

Застосуємо факторний аналіз для результату УЗК зварних з'єднань з штучно внесеними дефектами. Дані представлені у вигляді матриці.

рядків - т.к. сканування проводилося чере 1 мм, а довжина кола трубопроводу становить 1020 мм.

стовпців - т.к. сканер складається з 16 датчиків.

Для визначення фізичного сенсу отриманих факторів наведена табл. 6.


Табл. 7


Назад | сторінка 16 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Методи отримання та застосування квантових точок
  • Реферат на тему: Кластерний аналіз і метод гірської кластеризації
  • Реферат на тему: Аналіз відмінності точок зору на несвідоме З. Фрейда і представників неофре ...
  • Реферат на тему: Кластери
  • Реферат на тему: Застосування методу аналізу даних - дерева рішень