ідей» («мозкова атака»), метод «Дельфі», матричний метод. Ця група методів заснована на тому, що при колективному мисленні, по-перше, вище точність результату по-друге, при обробці індивідуальних незалежних оцінок, що виносяться експертами, щонайменше можуть виникнути продуктивні ідеї.
До групи формалізованих методів входять дві підгрупи: екстраполяції і моделювання.
До першої підгрупи відносяться методи: найменших квадратів, експоненціального згладжування, що ковзають середніх.
До другої - структурний, мережеве та матричне моделювання.
Розглянуті класи інтуїтивних і формалізованих методів схожі за своїм складом з експертними та фактографічними методами. Фактографічні методи засновані на фактично наявної інформації про об'єкт прогнозування і його минуле розвитку, експертні базуються на інформації, отриманої за оцінками фахівців-експертів.
В клас експертних методів прогнозування входить метод евристичного прогнозування (евристика - наука, що вивчає продуктивно творче мислення). Це аналітичний метод, суть якого полягає в побудові і наступному усіканні «дерева пошуку» експертної оцінки з використанням якої-небудь евристики. При цьому методі здійснюється спеціалізована обробка прогнозних експертних оцінок, одержуваних шляхом систематизованого опитування висококваліфікованих фахівців. Він застосовується для розробки прогнозів науково-технічних проблем і об'єктів, аналіз розвитку яких або повністю, або частково не піддається формалізації.
У вивченій літературі представлено значну кількість класифікаційних схем за методами прогнозування. Основна похибка таких схем - порушення принципів класифікації, до числа яких відносяться: достатня повнота охоплення методів прогнозування, єдність класифікаційної ознаки на кожному рівні членування (при багаторівневої класифікації), не перетинання розділів класифікації, відкритість класифікаційної схеми (тобто Можливість доповнення новими методами) .
У більшості класифікаційних схем методи прогнозування поділяються на три основні класи: методи екстраполяції, експертних оцінок і моделювання. При такому поділі методам екстраполяції протиставляються як самостійний клас методи моделювання.
З одного боку, побудова моделей має на меті розкрити закономірність розвитку досліджуваного об'єкта або процесу на деякій ретроспективному ділянці. І якщо модель побудована правильно і адекватно відображає зв'язки і властивості реального об'єкта, вона може служити основою для екстраполяції, тобто Для перенесення деяких висновків про поведінку моделі на об'єкт. Це і є прогнозування поведінки об'єкта шляхом екстраполяції тенденцій, що виявляються на моделі.
З іншого боку, методи екстраполяції - не що інше, як використання теоретичних і емпіричних моделей для знаходження змінних поза ретроспективного ділянки спостережень за даними залежностей між ними на ретроспективному ділянці. Таким чином, застосування екстраполяції у прогнозуванні завжди припускає використання будь-яких моделей. Тому будь-яке моделювання є основою для екстраполяції.
Конструктивна класифікація дозволяє наочно зобразити сукупність методів прогнозування у вигляді ієрархічного дерева і охарактеризувати кожен рівень своїм класифікаційними ознакою.
На першому рівні всі ме...
