Td>
Вирішимо рівняння прямої лінії:
б»№ t = а + в * t
де а і в- параметри рівняння,
t - позначення часу.
Для визначення параметрів а і в необхідно вирішити систему двох нормальних рівнянь.
В В
а - рівень року прийнятого за базу порівняння;
в - середньорічний абсолютний приріст у вирівняному ряду
t - позначення часу (може приймати будь довільні значення).
Для полегшення розрахунків представимо, що ОЈt = 0, тоді система рівнянь прийме вигляд:
В
З цієї системи випливає, що
В
В
;
В
Тоді рівняння Тренда прийме вигляд:
б»№ t = а + в * t
б»№ t 1 = 824,9 +8,66 * 4 = 859,5
б»№ t 2 = 824,9 +8,66 * 3 = 850,9
Аналіз динаміки фондообеспеченности в Верхівському районі показав, що в періоди з 2000 по 2008 рр.. спостерігається тенденція зниження фондообеспеченности в середньому за рік на 8,66 руб./га
Прогнозування можливих у майбутньому значень ознак досліджуваного об'єкта - одне з основних завдань статистики. В її рішенні роль статистичних методів дуже значна. Одним зі статистичних методів прогнозування є розрахунок прогнозів на основі тренду і коливання динамічного ряду до теперішнього часу. Якщо ми будемо знати, як швидко і в якому напрямку змінилися рівні якогось ознаки, то зможемо дізнатися, якого значення досягне рівень через відоме час. Методика статистичного прогнозування за трендом і коливання заснована на їх екстраполяції, тобто на припущенні, що параметри Тренда і коливань зберігаються до прогнозованого періоду. Така екстраполяція справедлива, якщо система розвивається еволюційно у досить стабільних умовах. Чим крупніше система, тим більше ймовірне збереження параметрів її зміни, звичайно, на термін не надто великий. Зазвичай рекомендують, щоб термін прогнозу не перевищував однієї третини тривалості бази розрахунку Тренда.
Об'єктом статистичного прогнозу є значення ознак. Види статистичних прогнозів:
- прогнозування на основі Тренда і колеблемости;
- прогноз із застосуванням кореляційно - регресійних моделей.
На відміну від прогнозу на основі регресійного рівняння прогноз по тренду враховує фактори розвитку тільки в неявному вигляді і це не дозволяє "програвати" різні варіанти прогнозів при різних можливих значеннях факторів, що впливають на досліджуваний ознака. Зате прогноз по тренду охоплює усі фактори, у той час як у регресійну модель неможливо включити в явному виді більш 10-20 факторів у найкращому випадку.
Складемо точковий прогноз рівня врожайності за період з 2003 по 2005 рік.
Рівняння Тренда в 2002 році при t = 4 мало вигляд:
б»№ 2002 = 824,9 +8,66 * 4 = 859,5
Т...
