і, то в нових коннекціоністскіх моделях нейронні мережі більш складні - вони включають шари "клітин", розташованих між вхідними та вихідними елементами (розробники називають їх "прихованими шарами"). Це різко підвищує ефективність системи. Перші покоління моделей штучного інтелекту були організовані таким чином, ніби мозок - це простий телефонний комутатор з прямими зв'язками між органами почуттів, наприклад очима і вухами, і виконавчими органами, такими як м'язи. Ці моделі фактично ігнорували той факт, що більшість нейронів у досить складному мозку не пов'язано безпосередньо з зовнішнім світом через сенсорні входи і рухові виходи; такі нейрони з'єднані лише між собою: вони отримують сигнали від інших нейронів і відповідають на них. Іншими словами, зазвичай відбувається складна внутрішня переробка будь-яких надходять ззовні повідомлень за участю проміжних нейронів, і тільки після цього можуть прийматися рішення про зовнішніх реакціях. "Приховані шари" в моделях ПРО діють на зразок проміжних нейронів, і це набагато підвищує здатність системи до навчання, узагальнення та прогнозуванню. p> Коннекціоністскіе моделі привабливі для промисловості і військових тим, що дозволяють подолати колишні обмеження ефективності комп'ютерних систем. Але не менший вибух ентузіазму вони викликали і серед нейробіологів, багато з яких вважають, що нарешті отримали модель, вельми схожу з мозком або хоча б з якимись його відділами. В останні три роки безліч нових наукових журналів публікує повідомлення про моделі нейронних мереж, що претендують на пояснення різних аспектів роботи мозку. Командири і ідеологи цієї Армії Моделей безперервно кружляють по всьому світу, переїжджаючи з одних авторитетних конференцій та семінарів на інші і ледь встигаючи заглянути у власні кабінети і лабораторії, щоб зібрати новітні дані і знову мчати в аеропорт. p> До них починають прислухатися навіть філософи. Однією з книг, популярних серед нейробіологів, взагалі-то не схильних до читання філософських праць, стала нещодавно що вийшла "Нейрофілософія" Патриції Черчленд з Каліфорнії [20]. Автор розглядає традиційні філософські проблеми свідомості і зіставляє їх з даними сучасної нейробіології, а потім приходить до висновку, що в ній панує редукціонізм. На думку Черчленд, порятунок - у коннекціоністскіх ідеях. Слідом за книгою вона опублікувала в солідному журналі "Science" пару статей у співавторстві з нейробіологом Терренсом Сейновскі з Сан-Дієго, де розглянуті перспективи науки, яку вони називають обчислювальної нейробіологією [21]; тепер цю назву в свою чергу потрапляє в заголовки інших книг і журналів. Той факт, що філософи, творці моделей і нейробіологи почали прислухатися один до одного і що комп'ютерники нарешті стали з відомим повагою ставитися не тільки до штучного, але і до природного мозку, робить їх аналізи більш обгрунтовані. Раніше ентузіасти штучного інтелекту підходили до функції нервових клітин з упередженою думкою і в результаті дуже ско...
