ведене користувачем. Збоку від цієї таблиці можна побачити зображення обраного товару. p align="justify"> Апробація методики
Для здійснення тестування методики була проведена вибірка магазинів мають як однакові, так і різні товарні позиції.
Парс магазинів здійснювався в 5 потоків. На парс кожної товарної позиції йшло близько 6и секунд. У підсумку на парс пішло півтора години. Всі магазини розпарсити успішно. Було виявлено 875 товарних позицій. p align="justify"> Складання дескрипторів зображення здійснювалося в 4 потоки, тобто одночасно оброблялося 4 зображення по 1,1 секунди кожна.
В результаті були сформовані групи однакових товарів.
Якість угруповання, тобто кількість помилок, що здійснюються програмою при формуванні груп однакових товарів, сильно залежить від налаштувань точності порівняння і відсотка вдалого порівняння.
З цієї причини було проведений ряд дослідів, в ході яких були виявлені оптимальні налаштування для формування груп.
Досліди проводилися на групі зображень, що мають різний відсоток подібності та різну кількість шумів. У групу так само були додані зображення іншого товару. p align="justify"> При збільшенні точності порівнянь дескрипторів особливих точок у групу однаковості потрапляли тільки ті зображення, які були ідентичні або мали низький рівень шумів, що не може задовольняти запитам тому в кожному магазині на зображення товару накладається логотип магазину і інші додаткові знаки.
При її надмірному зменшенні до групи починали потрапляти товари абсолютно несхожі на еталонні. У результаті була знайдена оптимальна точність для порівняння дескрипторів, рівна 0.4, що і відображено на діаграмі. p align="justify"> Подібна поведінка, що передбачувано, спостерігалося і у відношенні параметра "відсоток вдалого порівняння". Його оптимальної величиною є 0.7, що також видно на діаграмі. br/>В
В
Висновок
Основним результатом даної дипломної роботи є розробка програмного забезпечення для складання каталогу товарів електронних магазинів і виявлення груп однакових товарів з метою одержання максимальної вигоди.
Також був проведений аналіз об'єкта дослідження та залучаються для вирішення поставленого завдання методів.
Алгоритм отримання каталогу товарів був реалізований на мові C #. Працездатність даного алгоритму перевірялася за допомогою даного програмного продукту. p align="justify"> Апробація методики проводилася на фактичних даних декількох електронних магазинів цієї мережі.
Список використаної літератури
1. Піменов В.Ю. Обчислювально-ефективний метод пошуку нечітких дублікатів в колекції зображень. 2009-19с.
