інного складу розраховуються аналогічно. В В
Базисні індекси цін змінного складу.
В В В В
Таким чином, на підставі розрахунків можна зробити висновок, що спостерігається динаміка збільшення середніх цін і отже збільшення витрат населення через зміни обсяг продажів квадратних метрів і рівня цін на один квадратний метр. p> За формулою (24) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін фіксованого складу.
Ланцюгові індекси цін фіксованого складу:
В
Решта ланцюгові індекси цін фіксованого складу розраховуються аналогічно.
В В В
Базисні індекси цін фіксованого складу:
В В В В
Таким чином, на підставі розрахунків можна зробити висновок, що спостерігається динаміка збільшення витрат населення через зміни рівня цін на один квадратний метр, при незмінній структурі продажів.
За формулою (25) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін структурних зрушень.
Ланцюгові індекси цін структурних зрушень:
В
Решта ланцюгові індекси цін структурних зрушень розраховуються аналогічно.
В В В
Базисні індекси цін структурних зрушень:
В В В В
Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що динаміка витрат населення майже змінюється через зміну структури продажу, при незмінних рівнях цін. p> За допомогою формули (26) перевіримо правильність розрахунків індексів цін змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень.
В В В В
З розрахунків видно, що значення рівні обчисленим раніше індексів цін змінного складу, отже, розрахунки індексів змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень вірні.
2.6 Кореляційно-регресійний аналіз цін
При кореляційно-регресійному аналізі необхідно знати рівняння регресії і розрахувати коефіцієнт кореляції.
Рівняння регресії є рівнянням прямої і записується таким чином:
(27)
де y х - теоретичні значення результативної ознаки,
х - індивідуальні значення факторного ознаки,
а 0 , а 1 - параметри рівняння прямої.
Параметри рівняння прямої визначаються таким чином:
(28)
де n - число значень ознаки.
(29)
У рівняння прямої параметр a 0 економічного сенсу не має. Параметр а 1 є коефіцієнтом регресії і показує зміну результативної ознаки при зміна факторного ознаки на одиницю.
Лінійний коефіцієнт кореляції застосовується для вимірювання тісноти зв'язку і обчислюється таким чином:
(30)
Для розрахунку рівняння необхідні значення факторного ознаки, яким у нашому випадку є середньодушовий дохід населення. Дані середньодушового доходу представлені в таблиці 8. p> Таблиця 8 - Середньоподушний дохід населення
У рублях
3 кв. 2005
4 кв. 2005
1 кв. 2006
...
