бхідно дотримуватися, щоб система змогла зрозуміти семантику комбінацій слів у реченнях. Необхідно продовжувати грунтовні дослідження, тільки це дозволить В«впоратисяВ» з такими характеристиками промови, як морфологія, акценти, висота звуку, швидкість, гучність, зливаються слова, контекст, артикуляція, лінгвістична інформація, синоніми і т. д. Очікується, що основним напрямком розвитку стане моделювання мов для використання в системах розпізнавання мови.
Не вирішена остаточно і проблема відділення мовного сигналу від шумового фону. В даний час користувачі систем розпізнавання голосу змушені або працювати в умовах мінімального шумового фону, або носити шолом з мікрофоном у самого рота. Крім того, користувачам доводиться В«інформуватиВ» комп'ютер про те, що вони до нього звертаються. Для цього зазвичай треба натиснути кнопку або зробити щось у цьому роді. Звичайно, це не найкращий варіант для користувача інтерфейсу. Вирішення цих проблем почалося, і вже отримані багато-обіцяють результати. Одна з довгоочікуваних розробок в області розпізнавання голосу - це людино-машинні діалогові системи; такими системами займаються в багатьох університетських дослідних лабораторіях. Системи В«вміютьВ» працювати з безперервним мовним потоком і з невідомими дикторами, розуміти значення фрагментів мови (у вузьких областях) і вживати відповідні дії. Ці системи працюють в реальному часі і здатні виконувати п'ять функцій по телефону:
. впізнавання мови - перетворення мови в текст, що складається з окремих слів
. розуміння - граматичний розбір пропозицій і розпізнавання смислового значення
. відновлення інформації - отримання даних з оперативних джерел на підставі отриманого смислового значення
. генерація лінгвістичної інформації - побудова пропозицій, що представляють отримані дані, на обраному користувачем мовою
. синтез мови - перетворення пропозицій в синтезовану комп'ютером мова
Діалоговий інтерфейс в таких системах дозволяє людині розмовляти з машиною, створювати та отримувати інформацію, вирішувати свої завдання. Системи з діалоговим інтерфейсом розрізняються за рівнем ініціативності людини або комп'ютера. Дослідження фокусувалися на В«змішано ініціативнихВ» системах, в яких і чоловік, і комп'ютер грають однаково активну роль у досягненні мети за допомогою діалогу. З появою систем розпізнавання голосу ідея В«говоритьВ» комп'ютера перестала бути фантастикою. p align="justify"> Найближчим часом цілком реальним бачиться комплексне використання мовних технологій в системах контролю доступу та інформаційних системах. Використовуючи технології ідентифікації особи Voice Key і розпізнавання голосових команд Voice Com, користувач може без участі обслуговуючого персоналу отримати необхідну, в тому числі закриту для інших інформацію, підключити додаткову послугу у...
