жимі PIN-кодуВ» і до +15 дБ в режимі зв'язного мовлення. p align="justify"> Затримка розпізнавання - 0,2 с. Параметри акустичного каналу: смуга пропускання в межах 300-3500 Гц. Адаптація до акустичної середовищі проводиться за фрагментами шуму сумарною довжиною не менше 3 с. p align="justify"> Система може працювати як в дікторозавісімом, так і в дикторонезалежної режимі, тому спеціального навчання системи для роботи з конкретним користувачем не потрібно.
Забезпечується висока точність розпізнавання, і робота в реальному часі, навіть у зашумленной середовищі.
Система розпізнає зв'язну мову і послідовний перелік цифр.
Слова, що не занесені до словника, і сторонній шум не сприймаються нею, а нічого не значущі слова, такі як В«аВ», В«нуВ» і пр., відкидаються.
Нові слова можуть бути додані до словника.
Система автоматично підлаштовується під тон, вимова і інші мовні особливості пользователя.поддержівает американський англійська і корейська мови; китайський і японський - в розробці.
Система працює на базі Windows 95/98/NT 4.0, UNIX і Linux.
6.5 Перспективи голосової біометрії
Системи голосової техніки швидко розвиваються. Практично в усіх сферах бізнесу вони створюють нові можливості для обслуговування клієнтів, підвищення точності, продуктивності та ефективності виробництва, скорочення часових і фінансових витрат. Вони втручаються в життя мільйонів приватних користувачів. Тому можна чекати подальшого збільшення числа розпізнаваних мов і розширення кількості створюваних на цій основі сервісів. <В
Діаграма № 4. Динаміка світового ринку систем біометричної ідентифікації (2009-2017 рр..) br/>В
Діаграма № 5. Структура світового ринку систем біометричної ідентифікації
В
Діаграма № 6. Причини, за якими організації не планують застосовувати біометрію
В
Діаграма № 7. У яких біометричних технологіях зацікавлені підприємства
В
Діаграма № 8. Динаміка окремих сегментів світового ринку систем біометричної ідентифікації
Пропозиції сучасного ринку голосової біометрії.
Три основних бар'єру стоять на шляху розвитку систем розпізнавання мови:
. великі обсяги словників
. шаблони безперервної мови
. різні акценти і вимови
Це основні перешкоди для автоматизованих систем розпізнавання голосу, але є ще й інші проблеми - розуміння семантики мови. Обсяги словників визначають ступінь складності, вимоги до обчислювальної потужності і надійність систем розпізнавання голосу. Можна пристосуватися до безперервного потоку мовлення, але є ще й строгі семантичні правила, яких нео...
