т, реклама в ЗМІ, цими завданнями якраз і займеться маркетолог.
На сьогоднішній день відходи з ПЕТ пластикових пляшок є найбільш затребуваним вторсировиною, джерелом ПЕТ полімерів. Адже пластикова пляшка ПЕТ не розкладається. На жаль, нормальні механізми по збору та переробці пластикових пляшок (ПЕТ, ПЕТФ) в місцях збору сміття і на міських Салком далекі від досконалості. Бракує заводів з переробки відходів. А ручна переробка не завжди організовується, так як нерентабельна.
Невелике місто, в межах 100 000 населення, щомісяця викидає близько 20 тонн пластикових пляшок (ПЕТ, ПЕТФ). І з кожним роком, обсяг відходів з ПЕТ пластикової пляшки зростає на 20%. І якби не вторинна переробка - країну чекала б екологічна катастрофа. Після кожного міського свята вивозяться на звалище тонни пластикових ПЕТ (ПЕТФ) пляшок.
3.2 Економіко-математична модель
Необхідно виявити основні фактори, більшою мірою впливають на чистий прибуток, спрогнозувати чистий прибуток споживчого товариства на наступний рік.
Побудуємо економіко-математичну модель чистого прибутку. У модель включені наступні ознаки:
Y - результативний ознака-прибуток від продажів, тис.руб.;
Х 1 - факторний ознака - рівень собівартості, коефіцієнт;
Х 2 - факторний ознака - рівень комерційних витрат, коефіцієнт;
Х 3 - факторний ознака - продуктивність праці, тис.руб. / чол.;
Х 4 - факторний ознака - фондовіддача, грн. / руб.
Вихідні дані для побудови моделі чистого прибутку представлені в таблиці 3.1. Період поквартально з 2010по 2012 рр..
Таблиця 3.1 - Вихідні дані для побудови моделі чистого прибутку
Умовне позначення времениYХ1Х2Х3Х4Х5116068191385,479584347446894216768547485,4710001047446894318009259785,4710834447446894418869615885,4711251147446894516449066685,9310550947649187617159460885,931100964764918771858102492785,93119271476491878193010643585,931238584764918796199575687,210981845291537106469991987,2114592452915371170010824687,2124142452915371272711240987,212891645291537
Порівняльна оцінка та відбір факторів здійснюється на основі аналізу парних коефіцієнтів кореляції та оцінки їх значимості.
Парний коефіцієнт кореляції визначається за формулою:
, (3.1)
де Yi, Zi - значення відповідно результативного і факторного показників у i-ий період часу;
- середнє арифметичне значення відповідно результативного і факторного показників.
Значення коефіцієнтів парної кореляції знаходиться в інтервалі від - 1 до +1. Позитивне значення коефіцієнта свідчить про прямий зв'язок, від'ємне - про зворотний, тобто коли одна змінна зростає, інша зменшується.
Чим ближче його значення до 1, тим тісніше зв'язок. Зв'язок вважається досить сильною, якщо значення коефіцієнта кореляції за абсолютною величиною перевищує 0,7, і слабкою, якщо менше 0,4.
При рівності його нулю зв'язок повністю відсутній.
У модель включаються чинники, які надають сильне вплив на результативний показник. Не рекомендується включат...
