Ковзн. середнє.
Кожний з рядів піддається згладжуванню методом ковзного СЕРЕДНЯ при різніх варіантах параметрів згладжування. Аналізуються розбіжності между рядами й результатами їхнього згладжування методом ковзного СЕРЕДНЯ.
При згладжуванні корисностям є функція Excel СРЗНАЧ. Згладжування дозволяє віявіті Основний характер ряду, візначіті основні закономірності Динаміки Показників господарської системи.
Як база згладжування может буті Арбітражний процес непарний число. Чім больше база, тім у загально випадка сільніше ефект згладжування треба самому вібрато базу, найбільш Прийнятних для Подальшого аналізу. Для цього переглянутися результати, одержувані при різніх базах згладжування, и вибрать таку величину бази, что зберігає характерні РІСД дінамічного ряду, альо дозволяє відволіктіся від віпадкової складової ряду. Можливо, Різні ряди потребуються різної Величини бази. p> У загально випадка рекомендується база згладжування, что дорівнює 3 і 7.
Як результати крім згладження ряду розраховано ряди залишків - розбіжностей между віхіднім и згладження поруч. Ряд залишків дозволяє оцініті Якість проведеного згладжування.
У одному вікні діаграмі Відображається графік віхідного ряду разом з результатами его згладжування при різніх базах.
4. Апроксімація рядів методом експоненціального згладжування. Розрахунки й діаграмі будуються на Аркуші ЕКСПО. згладж.
Кожний з рядів піддається експоненціальному згладжуванню при різніх варіантах параметрів згладжування. Аналізуються розбіжності между рядами й результатами їхнього експоненціального згладжування. На Основі цього методу формуються короткострокові прогнози по шкірному з рядів.
Параметр згладжування может буті Обраний у проміжку від 0 до 1 Чім Ближче величина параметра згладжування до 0, тим сільніше ефект згладжування. Величини, что рекомендуються звичайна, лежати у проміжку від 0.1 до 0.3.
У одному вікні діаграмі відображаті графік віхідного ряду разом з результатами его експоненціального згладжування при двох значеннях параметрів.
Апроксімацію методом експоненціального згладжування проведено для шкірного з дев'яти рядів. Така обробка ряду Дає можлівість віявіті Тенденції У ФОРМІ, прідатної для Побудова короткострокового прогнозу.
5. Формування трендів. Розрахунки й діаграмі будуються на окремому Аркуші Прогнози .
Для шкірного з дев'яти рядів проводитися аналіз тенденцій и побудова прогнозом Шляхом Виявлення аналітічного тренда. Для шкірного ряду віведено Чотири Варіанти Лінії тренда (Лінійній, степеневих, логаріфмічній, експоненціальній) з рівнянням и коефіцієнтом детермінації (коефіцієнтом апроксімації) R 2 . Вибравши найбільш Прийнятних вид тренда.
За рівнянню Обраний тренда розрахував прогноз на 5 періодів вперед. Результати віводяться на діаграму з віхіднім поряд так, щоб лінія вихідних даніх и лінія прогнозом розрізняліся по Кольорах. Таким...
