ільйони статистиків. Так що використання вибіркового спостереження є єдиним економічно вигідним рішенням цієї проблеми, тим більше що за результатами вивчення порівняно невеликої частини (0,1% всіх домогосподарств) можна отримати з досить високим ступенем точності дані про всієї сукупності.
Результати вибіркового спостереження іноді точніше результатів суцільного, так як для його проведення можна підібрати більш кваліфікованих виконавців, краще їх підготувати, легше організувати контроль матеріалів. Це підвищує якість роботи, точність і достовірність статистичних даних, так як при гарній організації вибіркового спостереження помилки репрезентативності можуть бути менше помилок реєстрації при суцільному спостереженні. Тому вибіркове спостереження іноді використовується для контролю і уточнення результатів суцільного спостереження.
Вибіркове спостереження застосовується при неможливості провести суцільне спостереження через великого обсягу робіт (наприклад, при перевірці якості деталей, виробів, які випускаються десятками і сотнями мільйонів одиниць), або коли це пов'язано зі знищенням, приведенням у непридатність обстежуваних одиниць сукупності.
Вибіркове спостереження організовується так само, як і суцільне спостереження. Крім того, для виробництва вибіркового спостереження необхідно вирішити такі завдання: визначити, яка частина сукупності підлягає вибірковому спостереженню; встановити, як зробити відбір частини сукупності; зробити відбір; визначити, як на основі результатів вибіркового спостереження отримати необхідні характеристики всієї сукупності (поширити результати вибірки на генеральну сукупність).
Переваги вибіркового спостереження, порівняно з суцільним можливо забезпечити, якщо це вибіркове спостереження організовано та проведено в суворій відповідності з науковими принципами теорії вибіркового методу. Такими принципами є: забезпечення випадковості відбору одиниць і достатнього їх числа.
Перший принцип відбору - забезпечення випадковості - полягає в тому, що при відборі кожної з одиниць досліджуваної сукупності забезпечується рівна можливість потрапити до вибірки. Випадковий відбір - це не безладний відбір.
Другий принцип відбору - забезпечення достатнього числа відібраних одиниць (про нього будемо говорити пізніше).
Дотримання цих принципів дозволяє отримати таку сукупність одиниць, яка по цікавлять дослідника ознаками представляє всю досліджувану сукупність, т. е. є репрезентативною (представницької).
Вибіркове спостереження широко використовується для:
) статистичного оцінювання та перевірки гіпотез;
) вирішення виробничих і управлінських завдань;
) галузевих соціально-економічних досліджень;
) дозволу завдань у сфері підприємницької діяльності.
Удосконалення теорії та практики вибіркового спостереження, все більш широке застосування різних сполучень комбінованого, багатоступінчастого відбору, сучасних комп'ютерних технологій інформаційної обробки значною мірою розширюють галузі використання, швидкість отримання та якість результатів вибіркового спостереження.
. 2 Особливості організації різних видів вибіркового спостереження
В залежності від конкретних умов для вибірки одиниць застосовуються різні прийоми відбору:
· власне випадковий відбір - полягає у відборі випадково потрапили одиниць сукупності;
· механічний відбір - коли всі одиниці спостерігається сукупності розташовують у визначеній послідовності (за номерами, по алфавіту і т.д.), одиниці вибирають через певний проміжок;
· гніздовий відбір - виробляється в тому випадку, якщо для вивчення беруть не окремі одиниці сукупності, а окремі групи одиниць або гнізда;
· типический відбір - полягає в тому, що всі одиниці сукупності попередньо розподіляють на групи по якомусь типовому ознакою, після чого з кожної типової групи відбирають одиниці для обстеження;
· комбінований відбір - застосовують відразу два види відбору.
У економіко-статистичних дослідженнях використовують такі способи відбору одиниць з генеральної сукупності:
· індивідуальний відбір - у вибірку відбираються окремі одиниці;
· груповий відбір - у вибірку попадаються якісно однорідні групи або серії досліджуваних явищ;
· комбінований відбір - як комбінація індивідуального і групового відбору.
У статистиці розрізняють також одноступінчатий і багатоступінчастий способи відбору одиниць у вибіркову сукупність.
