justify"> При одноступінчастої вибірці кожна відібрана одиниця відразу ж піддається вивченню за заданим ознакою. Так йде справа при власне-випадковою і серійної вибірці.
При багатоступінчастої вибірці роблять відбір із генеральної сукупності окремий груп, а з груп вибираються окремі одиниці. Так виробляється типова вибірка з механічним способом відбору одиниць у вибіркову сукупність.
Комбінована вибірка може бути двоступеневою. При цьому генеральна сукупність спочатку розбивається на групи. Потім проводять відбір гуртів, а всередині останніх здійснюється відбір окремих одиниць.
Залежно від способу відбору одиниць розрізняють:
· повторна вибірка. При повторному відборі ймовірність потрапляння кожної окремої одиниці у вибірку залишається постійною, так як після відбору якийсь одиниці, вона знову повертається в сукупність і знову може бути обраної;
· бесповторная вибірка. У цьому випадку кожна відібрана одиниця НЕ повертається назад, і ймовірність попадання окремих одиниць у вибірку весь час змінюється (для залишилися одиниць вона зростає).
Перехід до ринкової економіки значною мірою сприяє розширенню сфери використання вибіркового спостереження. Проблеми застосування конкретних видів вибіркового спостереження для вирішення тих чи інших теоретичних або прикладних задач вирішуються з урахуванням їх специфіки.
. 3 Помилки вибіркового відбору та методи їх розрахунку
Слід відразу ж мати на увазі, що при порівнянні показників за результатами вибіркового дослідження з характеристиками для всієї генеральної сукупності можуть мати місце відхилення. Величина цих відхилень називається помилкою спостереження, яка може бути або помилкою реєстрації (недосконалість технічних умов), або помилкою репрезентативності (випадкове або систематичне порушення правил при відборі одиниць).
У статистиці прийняті наступні умовні позначення: - обсяг генеральної сукупності;
п - обсяг вибіркової сукупності;
- середня в генеральної сукупності;
- середня в вибіркової сукупності;
р - частка одиниць у генеральній сукупності; - частка одиниць в вибіркової сукупності;
- генеральна дисперсія; - вибіркова дисперсія;
- середнє квадратичне відхилення ознаки у генеральній сукупності; - середнє квадратичне відхилення ознаки в вибіркової сукупності.
Для відібраних одиниць розраховуються узагальнені показники (середні чи відносні) і надалі результати вибіркового дослідження поширюються на всю генеральну сукупність.
Основним завданням при вибірковому дослідженні є визначення помилок вибірки. Прийнято розрізняти середню і граничну помилки вибірки. Для ілюстрації можна запропонувати розрахунок помилки вибірки на прикладі простого випадкового відбору.
Розрахунок середньої помилки повторної простої випадкової вибірки проводиться таким чином:
середня помилка для середньої
(1)
редняя помилка для частки
(2)
Розрахунок середньої помилки бесповторной випадкової вибірки:
середня помилка для середньої
(3)
середня помилка для частки
(4)
Розрахунок граничної помилки повторної випадкової вибірки:
гранична помилка для середньої
(5)
гранична помилка для частки
(6)
де t - коефіцієнт кратності;
Розрахунок граничної помилки бесповторной випадкової вибірки:
гранична помилка для середньої
(7)
гранична помилка для частки
(8)
Слід звернути увагу на те, що під знаком радикала у формулах при бесповторном відборі з'являється множник, де N - чисельність генеральної сукупності.
Що стосується розрахунку помилки вибірки в інших видах вибіркового відбору (наприклад, типової і серійної), то необхідно зазначити наступне.
Для типової вибірки величина стандартної помилки залежить від точності визначення групових середніх. Так, у формулі граничної помилки типової вибірки враховується середня з групових дисперсій, т.е.
(9)
При серійній вибірці величина помилки вибірки залежить не від числа досліджуваних одиниць, а від числа обстежених серій (s) і від величини міжгруповий дисперсії:
(10)
Серійна вибірка, як правило, проводиться як бесповторная, і формула помилки вибірки в цьому випадку має вигляд
(11)
де - межсерийная дисперсія; s - число відібраних серій; S - число серій у генеральній сукупності.
Всі вищенаведені формули застосовні для великої вибірки. Крім великої вибірки вико...
