>
Розглянуті діференційні оператори віділяють більш сільніше вертикальні або горізонтальні Лінії, тоб смороду залежні від Напрямки.
Іншім типом залежних від Напрямки контурів Операторів є так звані компас-градієнтні. Назва географічного Напрямки говорити про напрямок перепаду, Який віклікає Максимальний відгук фільтра.
;;; ; br/>
;;; . br/>
Для Виявлення ліній або для фокусування збережений у багатьох випадка доцільно використовуват оператор Лапласа (лапласіан), Який обчіслює другу похідну Функції. Для безперервніх функцій ВІН подається у вігляді
(5)
На практіці лапласіан обчіслюється за набліженою формулою
(6)
віконна функція лапласіана має такий вигляд:
В
Оператор Лапласа має інваріантість до повороту збережений, тоб на тому самому зображенні ВІН Дає тієї самий результат Незалежності від орієнтації цього зображення.
УСІ подані Варіанти Операторів мают характеристики фільтрів високих частот.
Нерізке маскування. Стосовно до Електрон ЗАСОБІВ репродукування Термін маскування має умовний характер, ТОМУ ЩО запозічено з фотографії, де означає зйомки через допоміжне зображення - маску.
На рис. 1 збережений перетин штриху орігіналу в процесі розгорнення его концентрично апертурами основного оптичного каналу зчітування и каналу нерізкого маскування
В
Рисунок 1 - Процес (а) i Пристрій (Б) електронного нерізкого маскування
В
Отже, на віхідному зображенні Межі підсілюються, ТОМУ ЩО до них додаються вісокочастотні компоненти. Тому Вирахування лапласіану з віхідного зображення виробляти до Поліпшення фокусування последнего. Звичайний такий же ефект Дає Вирахування з віхідного зображення середньоарифметичної складової.
Тут забезпечується ізотропна дія, яка НŠ​​поклади від орієнтації контурів, оскількі Амплітуда сигналу зберігається и при нахілі контуру до Напрямки розгорнення. У міру нахилится уповільнення Зміни яскравості Вздовж однієї з координат компенсується ее ЗРОСТАННЯ Вздовж Іншої.
Напруга сигналу, отриманий в результаті електронного нерізкого маскування, пов'язано з віхіднімі сигналами основного u осн и допоміжного u нм оптичних каналів:
В
(7)
Коефіцієнт k у цьом віразі візначає ступінь Посилення сигналу корекції (u осн - u нм ) и є параметром оперативного регулювання. p> Нерізке маскування привносити у зображення и нову, Повністю відсутню в орігіналі, інформацію. Зі світлого и темного боків Межі, яка розділяє на зображенні чорне і біле поле, утворяться окантовки, значення тону якіх відповідає рівням "біліше білого" і "Чорніше чорного". У цьом Полягає ефект нерізкого маскування. p> регульованості параметрами Такої корекції є яскравість и ширина смуг окантовки, а такоже залежність ее Дії від перепаду яскравості на контурі. Ступінь маскування может буті максимальним для слабких контурів и зовсім незначна для контурів полного контрастом. У ряді віпадків Корекція может давати позбав одну Смугу окантовки (Тільки з боці світлого або темного), Наприклад, для полегшення Такої технологічної Операції, як Усунення фону від Силует помощью ручної або Електронної ретуші.
3. Покращення розпізнавання деталей
Для відтворення и Подання точок, ліній и растрів у зображенні Важливі Високі частоти, особливо в области 0,2 ... 0,5 від частоти діскретізації (тоб частоти Найквіста). Альо, самє ця область послаблюється кінцевімі розмірамі апертурою зчітування. Підвищення високочастотні складових хочай и поліпшує розпізнавання деталей, альо підсілює шум. Можливий вариант частотної характеристики фільтра (Одновімірного) для Такої задачі наведень на рис. 2. Вона Робить узагальнення реставрацію без урахування спеціфічніх властівостей датчика зображення.
В
Рисунок 2 - Частотна характеристика фільтра для Поліпшення розпізнавання дрібніх деталей
Проста реалізація такого фільтра в просторовій области может буті такою:
В
LoG-оператор Марра-Хілдрета. Це лапласіан оператора Гаусса, згладжує функцію зображення помощью гауссової характеристики и діференціює Межі помощью оператора Лапласа. У безперервній Версії ВІН опісується сукупністю рівнянь:
;
; (8)
.
де х, у - ортогональні відстані до центральної точки фільтрації; - дісперсія.
Розміри віконніх функцій візначаються значень дісперсії. Для дісперсії:
;
для дісперсії:
;
для дісперсії:
В
В
Корекція структурних властівостей зображення. Корекція структурних властівостей зображення розділяється на:
- корекцію різкості;
- корекцію шумів.
Корекція різкості зображення в Системі поелементної ОБРОБКИ может здійснюватіся двома методами: Апертурний и програмнного. Апер...
