родуктів і договорів, вибором напрямів інвестування коштів і т.д. У цьому випадку накопичена в системі інформація - це ті В«історичніВ» дані, які спільно з комплексом зовнішньої інформації лягають в основу прогнозування ситуації і вироблення рішень щодо її зміни з метою досягнення більш високих показників бізнесу (Прибутку, обсягів продажів і пр.). Надалі ці рішення реалізуються, накопичуються нові фактичні дані, які знову аналізуються для внесення необхідних коригувальних змін у діяльність компанії. Це свого роду цикл (див. малюнок), який ефективно підтримують інформаційно-аналітичні системи та сховища даних. Наприклад, компанія TopS Business Integrator успішно допомагає страховим компаніям вирішувати перераховані завдання на базі продуктів компанії Oracle, які добре зарекомендували себе на страховому ринку.
В
Цикл впровадження змін
Інший шлях прогнозування розвитку страхової компанії - побудова пооперационной моделі її бізнесу. Якщо компанія ставить певну стратегічну мету, шляхи її досягнення можна оцінювати не тільки на основі зовнішніх і внутрішніх статистичних даних, але і на базі свого роду В«детермінованоюВ» моделі бізнесу компанії. Для цього необхідно врахувати, формалізувати і описати всі активності (activity, або операції), які виконує компанія: роботу операторів колл-центру (Продуктивність в день, витрати на зарплату і пр.), менеджерів і агентів (Кількість зустрічей, які потрібно провести для укладення одного договору, їх тривалість, зарплата співробітника і пр.), керівників, аналітиків, водіїв і т.д. При правильно вибудуваної моделі можна простежити, які операції впливають на той чи інший напрямок діяльності, яка їх вартість, і прогнозувати їх зміни для досягнення поставленої мети.
Однак, щоб побудувати таку модель, компанії доведеться, по-перше, провести велику методичну та організаційну роботу, і, по-друге, необхідна буде підтримка такого моделювання автоматизованою системою. Оскільки існуюча організаційна структура і процеси сучасної великої страхової компанії дуже складні, вручну провести ітераційне моделювання в розумні терміни неможливо, неминуче будуть упущені багато факторів, і модель не вийде адекватною.
Застосування ІТ може бути дуже ефективним і при вирішенні такого ключового для страхової компанії блоку завдань, як управління грошовими коштами. Використання інформаційно аналітичної системи в обліку страхових договорів дозволяє обробити величезний обсяг первинної облікової інформації та грамотно спрогнозувати прихід/витрата коштів, виплати страхових відшкодувань, тобто обсяг вільних коштів, які можна вигідно інвестувати, і оптимальний термін інвестування. Якщо такого роду прогнозування НЕ виконується, то робота страхової компанії буде вестися не на перспективу, а В«за фактом В»: є в даний момент залишки в банку або в касі - заплатимо клієнту збиток, не вистачає коштів - будемо в терміновому порядку виводити кошти з інвестиційних інструментів, не рахуючись з упущеною прибутком. А в результаті не тільки невдоволення клієнтів, яким вчасно не виплатили страхове відшкодування, що в підсумку може позначитися на погіршенні іміджу та майбутнього прибутку, але і реальні збитки дострокового повернення інвестицій.
Інформаційно-аналітичні системи при обліку інвестиційних операцій і прогноз показників фінансових ринків підсумовують безліч факторів і дають можливість якісно планувати рух грошових коштів та прогнозувати зміни на фінансових ринках, враховуючи зовнішні чинники, приймати виважені рішення з управління фінансами компанії, погоджуючи достатню прибутковість інвестицій з необхідною ліквідністю інвестиційних інструментів.
Нарешті, варто відзначити і роль автоматизованих систем у консолідації інформації компанії. Великої страхової компанії, що має великий портфель продуктів, неможливо здійснювати збір цих даних, узагальнення, очищення, консолідацію без інформаційної системи. Ускладнюється аналіз, наприклад, у розрізі клієнта. Як оцінити, наскільки прибутковим є клієнт - юридична особа, - якщо з ним укладено відразу декілька договорів, причому різними компаніями холдингу: в одній компанії страхується будівля, в іншій - автопарк, в третій ведеться страхування життя співробітників і т.д. У такій ситуації облік по клієнту здійснюється в системах різних компаній і фактично може виявитися, що неприбутковий в одній сфері страхування клієнт є в цілому для холдингу дуже вигідним замовником за рахунок інших видів страхування, і відмовлятися від цього клієнта не можна. Щоб приймати такого роду рішення, необхідна консолідація як можна більш повних і достовірних даних. br/>
Інформаційні системи
Онлайн-система ГЕНПОЛІС
Мета онлайн-системи ГЕНПОЛІС
Максимально оптимізувати процес продажу будь-яких страхових продуктів поза офісом страхової компанії, забезпечити їх первинний облік і організувати передачу інформації в ERP-систему. h3> Коротко
Онлайн-система ГЕНПОЛІС - ...
