комп'ютерів і досягнуть чи машини рівня розвитку людини? p align="justify"> Розвиток штучного інтелекту як наукового напрямку стало можливим тільки після створення ЕОМ. Це сталося в 40-х рр.. XX в. В цей же час І.Вінер (1894 - 1964) створив свої основоположні роботи з нової науці - кібернетиці. А в 1956 ним же на одному семінарів в Стенфордському університеті був запропонований термін В«штучний інтелектВ». Семінар був присвячений розробці логічних, а не обчислювальних завдань. Незабаром після визнання штучного інтелекту самостійною галуззю науки відбувся поділ на два основних напрямки: нейрокібернетики і кібернетику "чорного ящика". p align="justify"> Отже, як тільки було оформлено саме поняття штучного інтелекту, почалася робота над створенням - вчені розділилися на два табори: на кібернетиків і нейрокібернетики. Грубо кажучи, відмовившись від повного копіювання розумових процесів, кібернетики вирішили замінити їх логічними схемами і перебором. Саме ці дослідження породили сучасні комп'ютерні ігри. Однак, при всьому бажанні, це не можна назвати повноцінним штучним інтелектом. p align="justify"> Основу ж нейрокібернетики поклали інші вчені, які ще за кілька років до того самого семінару намагалися відтворити структуру нашого мозку (спрощену копію). Тобто основна ідея нейрокібернетики полягає у створенні системи, автентично повторює процеси мислення нашого мозку. Інакше кажучи, єдиний об'єкт, здатний мислити, - це людський мозок. Тому будь-яке "мисляче" пристрій має якимось чином відтворювати його структуру. p align="justify"> Таким чином нейрокіберіетіка орієнтована на програмно - апаратне моделювання структур, подібних структурі мозку. Фізіологами давно встановлено, що основою людського мозку є велика кількість пов'язаних між собою і взаємодіючих нервових клітин - нейронів. Тому зусилля нейрокібернетики були зосереджені на створенні елементів, аналогічних нейронам, і їх об'єднання в функціонуючі системи. Ці системи прийнято називати нейронними мережами, або нейросетями. p align="justify"> В історії досліджень в галузі нейронних мереж, як і в історії будь-якої іншої науки, були свої успіхи і невдачі. Крім того, тут постійно позначається психологічний чинник, що виявляється в нездатності людини описати словами те, як він думає. p align="justify"> Здатність нейронної мережі до навчання вперше досліджена Дж. Маккалоком і У. Піттом. У 1943 році вийшла їх робота "Логічне числення ідей, що відносяться до нервової діяльності", в якій була побудована модель нейрона, і сформульовані принципи побудови штучних нейронних мереж. p align="justify"> Крупний поштовх розвитку нейрокібернетики дав американський нейрофізіолог Френк Розенблат, який запропонував в 1962 році свою модель нейронної мережі - персептрон. Пристрій вміло розрізняти букви алфавіту, але було відчутно до їх написання, наприклад, літери А, А і А для цього пристрою були трьома різними знаками. Сприйнятий спочатку з великим ентузіазмом, він незабаром піддався інтенсивним нападкам з боку великих наукових авторитетів. І хоча детальний аналіз їхніх аргументів показує, що вони заперечували не зовсім той персептрон, який пропонував Розенблатт, великі дослідження по нейронних мережах були згорнуті майже на 10 років. Незважаючи на це, у 70-ті роки було запропоновано багато цікавих розробок, таких, наприклад, як когнітрон, здатний добре розпізнавати досить складні образи незалежно від повороту і зміни масштабу зображення. p align="justify"> У 1982 році американський біофізик Дж. Хопфілд запропонував оригінальну модель нейронної мережі, названу його ім'ям. У наступні кілька років було знайдено безліч ефективних алгоритмів: мережа зустрічного потоку, двонаправлена ​​асоціативна пам'ять і ін У Японії в рамках проекту В«ЕОМ V поколінняВ» був створений перший нейрокомпьютер, або комп'ютер VI покоління. До цього часу обмеження по пам'яті і швидкодії були практично зняті. З'явилися трансп'ютерів - паралельні комп'ютери з великою кількістю процесорів. Транспьютерном технологія стала тільки лише однією з десятка нових підходів до апаратної реалізації нейромереж, які моделюють ієрархічну структуру мозку людини. Від транспьютеров був один крок до нейрокомп'ютерів, що моделюють структуру мозку людини. Основна область застосування нейрокомп'ютерів - розпізнавання образів. p align="justify"> В даний час використовуються три підходи до створення нейромереж:
апаратний - створення спеціальних комп'ютерів, плат розширення, наборів мікросхем, що реалізують всі необхідні алгоритми;
програмний - створення програм і інструментаріїв, розрахованих на високопродуктивні комп'ютери. Мережі створюються в пам'яті комп'ютера, всю роботу виконують його власні процесори;
гібридний - комбінація перших двох. Частина обчислень виконують спеціальні плати розширення (сопроцесори), частина - програмні засоби;
