Санкт-Петербурзького університету управління та економіки
Факультет інформаційних систем і технологій
Кафедра інформаційних технологій
Навчальна дисципліна: В«Інформаційні технології управлінняВ»
Контрольна робота
Історія та напрямки розвитку нейрокібернетики
Санкт-Петербург
р.
Зміст
Введення
. Нейрокібернетика як напрям вивчення В«штучного інтелектуВ»
. Основні напрямки розвитку нейрокібернетики
Висновок
Список літератури
Введення
Більше 60 років тому разом зі словом В«кібернетикаВ» в наш світ буквально увірвався величезний потік абсолютно нових ідей і уявлень. Складність завдань, що вирішуються людиною в сучасному світі, зажадала створення таких інформаційних технологій, при використанні яких комп'ютер не тільки бере на себе однотипні, багаторазово повторювані операції обробки даних, але і сам може В«навчатисяВ», використовуючи накопичений досвід професіоналів у цікавить його області. Реальністю все більш В«кибернетизированномВ» світу стали В«думаючіВ» комп'ютери, що обіграють чемпіонів світу, роботи, які вміють грати у футбол і спілкуватися зі своїм господарем, нейропротез, що дозволяють чути глухим, ходити і маніпулювати предметами особам, позбавленим кінцівок, на порядку денному створення систем BCI (Brain-Computer Interface), здатних забезпечити людині можливість комунікації та управління зовнішніми об'єктами буквально силою своєї думки - все це стало можливим завдяки розвитку технологій систем В«штучного інтелектуВ», а так само одному з напрямків кібернетики - нейрокібернетики.
1. нейрокібернетики як напрям вивчення В«штучного інтелектуВ»
Штучний інтелект - це напрям інформатики - наймолодше, що виникло в середині 70-х років. Однак саме штучний інтелект визначає стратегічні напрямки розвитку інформатики. Багато з людей вважають, що ідея про штучному інтелекті задоволена свіжа, що зараз цій ідеї не більше 60 років, або що ця ідея прийшла з появою комп'ютерів. Але це не так. p align="justify"> У поняття В«штучний інтелектВ» вкладається різний зміст - від визнання інтелекту в ЕОМ, вирішальних логічні або навіть будь-які обчислювальні задачі, до віднесення до інтелектуальних лише тих систем, які вирішують весь комплекс завдань, здійснюваних людиною, або ще більш широку їх сукупність.
Сама концепція штучного розуму, а також роботів як таких, народилася ще до нашої ери в стародавній Греції, саме в міфології цієї країни і зародилася сама ідея. Бог-коваль Гефест створює живий обладунок, який повинен охороняти священний вогонь на Олімпі. Однак родоначальником штучного інтелекту вважається середньовічний іспанський філософ, математик і поет Раймонд Раймунд, який ще в 13 столітті спробував створити механічну машину для вирішення різних завдань, на основі розробленої ним загальної класифікації понять. p align="justify"> Набагато пізніше, а точніше на початку 17 століття, виникає легенда про Голема (штучному людині), вельми поширена в нинішній сучасній літературі. Створений з глини голем був призначений для виконання різних чорних робіт і важких доручень і навіть в деякому роді бойових дій (що в легенді є його основною метою). Вже в 1722 році були створені автоматони (механічні ляльки), чиї можливості повторювали можливості сучасних роботів. Наприклад "Писар (автор П'єр Жаке Дро) в точності міг писати пером пропозиції вміщають до 40 букв, при цьому максимально копіюючи рухи людини, а також оцінював кількість вільного місця на рядку, стежив за наближенням краю сторінки і, природно, дотримувався всі знаки пунктуації. Серед автоматонов П'єра Жаку були і механізми копіюють дії музикантів і навіть художників. І всі вони працювали без всяких мікросхем. За своєю суттю, це були дуже складні механізми, але вони не могли мислити, і їх вражаючі можливості все таки були обмежені алгоритмами і деякому роді логічними схемами.
У 18 столітті Лейбніц і Декарт незалежно один від одного продовжили цю ідею, запропонувавши універсальні мови класифікації всіх наук. Ці роботи можна вважати першими теоретичними роботами в галузі штучного інтелекту. p align="justify"> Замислюватися про створення штучного інтелекту людство почало тільки в 1950 році, саме тоді виникло питання: В«Чи може машина думати?В». Можливості нових комп'ютерів в плані швидкості обчислень вже розпочинали перевищувати людські можливості, тому в ученому співтоваристві виникає питання: які межі можливостей ...
