і значення. Передбачається, що в розрахунковій перспективі наш параметр буде змінюватися відповідно до даної функцією. Таким чином, можна з достатнім ступенем точності передбачити рух цін на товарних ринках, отримати прогноз чисельності населення і т.п. Очевидно, однак, що чим далі відсувається горизонт прогнозування, тим нижче точність таких розрахунків. Проблема тут полягає в тому, що модель завжди має справу зі строго певною кількістю змінних, тоді як насправді об'єкт прогнозування (обсяг ВНП, рівень цін тощо) перебуває під впливом більш складного комплексу чинників. Деякі з них спрацьовують дуже швидко, вплив інших виявляється у віддаленому майбутньому, передбачити його характер деколи не представляється можливим. Іншими словами у економіста-теоретика є достатні підстави стверджувати, що, припустимо, в найближчому році ціни на нафту опиняться в залежності від п'яти основних чинників і саме вони повинні бути враховані при складанні короткострокового економічного прогнозу. Але його розробник буде повністю дезорієнтований, якщо теоретик візьме на себе сміливість заглянути вперед років на десять. Л. Клейн, порівнюючи економічний прогнозування з метеорологією, підкреслював, що як уряд, так і бізнес вправі цілком довіряти йому лише тоді, коли тимчасовий інтервал перевищує одного року.
Апарат економетрики в принципі не розрахований на оцінку соціально-політичних обставин, несподіваних проривів у сфері науки і технологій, а отже, не дозволяє сформувати об'ємні уявлення про те, що може трапитися в майбутньому . Слід пам'ятати і про сильну залежність економіко-математичних розрахунків від якості статистичної інформації. Коли вона недостатня за обсягом і, тим більш, недостовірна і важкодоступна, зниження рівня прогнозування стає неминучим, навіть якщо був задіяний найдосконаліший економетричний апарат. Так, що цілком можливо, що в підсумку довгострокового економічного прогнозування результат отримано "точним", тобто, виражений певним числом, але неправильним.
Звідси випливає необхідність підкріплення математико-статистичних методів прогнозування іншими, нематематичного, і, перш за все, експертними оцінками , дозволяють дати якісну характеристику аналізованого економічного явища. Їх найбільш розвинена форма, іменована методом Дельфі, розроблена співробітниками урядової дослідницької корпорації РЕНД в середині 60-х років США. Процес експортного прогнозування звичайно підрозділяється на кілька етапів, на кожному з яких формулюються і послідовно узагальнюються думки незалежних експертів з приводу ймовірності того чи іншого події. Зокрема, експертиза дає можливість досить точно оцінювати траєкторію майбутнього економічного зростання, визначаючи не тільки якісні прискорення або уповільнення, але і кількісні характеристики процесу.
Існують і так звані сценарні прогнози , зазвичай розраховані на вельми тривалий термін. У рамках цього напрямку футурології виділяються прогнози загальсоціологі...
