Analytical Processing) - підсистемах реалізується транзакційна обробка даних. Безпосередньо OLTP-системи не підходять для повноцінного аналізу інформації в силу суперечливості вимог, пропонованих до OLTP-систем і СППР. p align="justify"> Для надання необхідної для прийняття рішень інформації зазвичай доводиться збирати дані з декількох транзакційних баз даних різної структури і змісту. Основна проблема при цьому полягає в неузгодженості та суперечливості цих баз-джерел, відсутності єдиного логічного погляду на корпоративні дані. p align="justify"> Тому для об'єднання в одній системі OLTP і СППР для реалізації підсистеми зберігання використовуються концепція сховищ даних (ХД). В основі концепції сховищ даних лежить ідея поділу даних, що використовуються для оперативної обробки і для вирішення завдань аналізу, що дозволяє оптимізувати структури зберігання. Сховище даних дозволяє інтегрувати раніше роз'єднані деталізовані дані, що містяться в історичних архівах, накопичуваних в традиційних OLTP-системах, що надходять із зовнішніх джерел, в єдину базу даних, здійснюючи їх попереднє узгодження і, можливо, агрегацію. p align="justify"> Підсистема аналізу може бути побудована на основі:
В· підсистеми інформаційно-пошукового аналізу на базі реляційних СУБД і статичних запитів з використанням мови SQL;
В· підсистеми оперативного аналізу. Для реалізації таких підсистем застосовується технологія оперативної аналітичної обробки даних OLAP, що використовує концепцію багатовимірного подання даних;
В· підсистеми інтелектуального аналізу, що реалізують методи і алгоритми Data Mining.
1.1.2 Поняття сховища даних
Технологія сховищ даних призначена для зберігання та аналізу великих обсягів даних з метою подальшого виявлення в них прихованих закономірностей і, поряд з технологією Data Mining, входить в поняття "предсказательная аналітика". Data Mining, у свою чергу, вивчає процес знаходження нових, дійсних і потенційно корисних знань в базах даних. Сховище даних - предметно-орієнтований, інтегрований, рідко мінливий, що підтримує хронологію набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. Предметна орієнтація означає, що сховище даних інтегрують інформацію, що відображає різні точки зору на предметну область. Інтеграція передбачає, що дані, що зберігаються в що сховище даних, приводяться до єдиного формату. Підтримка хронології означає, що всі дані в що сховище даних відповідають послідовним інтервалам часу. Окрім можливості працювати з єдиним джерелом інформації, керівники та аналітики повинні мати зручні засоби візуалізації даних, агрегування, пошуку тенденцій, прогнозування. Незважаючи на різноманіття аналітичної діяльності можна виділити типові технології аналізу даних, кожній...
