Зміст
Введення
1. Теоретична частина
1.1Храніліща даних
1.1.1Понятіе і архітектура системи підтримки прийняття рішень
.1.2 Поняття сховища даних
.1.3 Фізичні та віртуальні сховища даних
.1.4 Проблематика побудови сховищ даних
.1.5 Вітрини даних
1.2Понятіе і модель даних OLAP
1.2.1Понятіе OLAP
.2.2 Категорії даних в сховищі даних
.2.3 Інформаційні потоки в сховище даних
.2.4 Структура OLAP-куба
.2.5 Ієрархія вимірювань OLAP-кубів
.2.6 Операції, що виконуються над гиперкубом
.2.7 Таблиця фактів і вимірювань
1.3OLAP-системи
1.3.1Архітектура OLAP-систем
.3.2 Клієнтські OLAP-засоби
.3.3 Серверні OLAP-засоби
2. Програмна реалізація системи "Abitura"
2.1Средство розробки
.2 Розробка сховища даних
2.2.1Ізмеренія даних
.2.2 Куб даних
.2.3 Створення Web-звітів
3. Приклад роботи програмним продуктом "Abitura"
3.1Работа з сервером звітів Reporting Services
.2 Робота з кубом даних з використанням Microsoft Office Excel
Висновок
Список використаної літератури
Введення
До теперішнього часу в багатьох організаціях накопичені значні обсяги даних, на основі яких є можливість вирішення різноманітних аналітичних і управлінських завдань. Проблеми збереження та обробки аналітичної інформації стають все більш актуальними і привертають увагу фахівців і фірм, що працюють в галузі інформаційних технологій, що призвело до формування повноцінного ринку технологій бізнес-аналізу. p align="justify"> В ідеалі робота аналітиків і керівників різних рівнів повинна бути організована так, щоб вони могли мати доступ до всієї їх цікавить і користуватися зручними і простими засобами подання та роботи з цією інформацією. Саме на досягнення цих цілей і спрямовані інформаційні технології, які об'єднуються під загальною назвою сховищ даних і бізнес-аналізу. br/>
1. Теоретична частина
1.1 Сховища даних
1.1.1 Поняття і архітектура системи підтримки прийняття рішень
Відповідно до визначення Gartner, бізнес-аналіз (BI, Business Intelligence) - це категорія додатків і технологій для збору, зберігання, аналізу та публікації даних, що дозволяє корпоративним користувачам приймати кращі рішення. У російськомовній термінології подібні системи називаються також системами підтримки прийняття рішень. br/>В
Малюнок 1.1 - Архітектура СППР
Збір і зберігання інформації, а також вирішення завдань інформаційно-пошукового запиту ефективно реалізуються засобами систем управління базами даних (СКБД). У OLTP (Online ...
