мація;
класифікація;
розпізнавання образів;
прогнозування;
ідентифікація;
оцінювання;
асоціативне управління.
У даній роботі нейронні мережі використовуються для вирішення задачі прогнозування поведінки курсу валютних пар на валютній біржі Forex з використанням масиву числових даних, що містить попередні значення курсу та його коливання на фіксовані моменти часу.
1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ І ПЕРЕГЛЯД ВИКОРИСТОВУЮТЬСЯ МЕТОДІВ ІНСТРУМЕНТАЛЬНИХ ЗАСОБІВ
.1 Постановка завдання прогнозування
З усього безлічі розв'язуваних нейронними мережами завдань для прогнозування курсу на валютній біржі є найбільш важливими є:
- Класифікаційний прогноз напрямку руху курсу;
- Прогноз ціни;
- Вироблення торгових сигналів купівлі/продажу (buy/sell signals). p align="justify"> Кінцевою метою будь-якого виду аналізу на валютній біржі, в тому числі і нейронних технологій, є вироблення торгових сигналів. Налаштування нейронної мережі для генерації торгових сигналів - завдання складне і вимагає поглибленого розуміння поведінки ринку і механізму роботи нейронних мереж. p align="justify"> Враховуючи специфічний характер прогнозування часових рядів і певний різнобій в термінології, дотримуватимемося ряду визначень.
Передісторією ряду назвемо набір елементів часового ряду, який враховується для одного кроку прогнозування наступних елементів часового ряду. Однокрокове прогнозування зводиться до задач відображення у разі, коли значення елементів передісторії можуть визначати лише один дискретний відлік вихідних величин. Багатокрокове прогнозування характеризується збільшенням дискретних відліків вихідної величини і, відповідно, збільшенням часу, на який здійснюється прогноз (час випередження Топ). При багатокроковому прогнозуванні Топ = а * R, де R - кількість кроків обчислення прогнозування; а - крок дискретизації вихідного параметра (наприклад, рік, місяць, день, тощо). p align="justify"> За часом випередження розрізняють види прогнозів:
згладжування, R = 0;
короткостроковий прогноз, R = 1 - 2;
середнесрочний прогноз, R = 3 - 7;
довгостроковий прогноз, R = 10 - 15.
Очевидно, що вид прогнозу суттєво впливає на вибір засобів і методику його реалізації.
У разі прогнозування прогнозу ціни валютної пари на ринку Forex ми маємо Однопараметрична завдання прогнозування, тому що явище представлено лише однією ознакою, зміни якого відбуваються в часі.
Дані про поведінку об'єкта, ознаки якого пов'язані з плином часу, представлені як ...
